2026 年 8 月 13 日，2026 西门子 EDA Forum 在上海落下帷幕。会上披露，2026 财年第三季度西门子 EDA 业务同比增长超 30%，成为拉动西门子工业软件板块整体 15%增速的核心引擎。面对全行业的共性挑战，西门子 EDA 在会上向外界释放了一个清晰信号：EDA 行业正从“AI 辅助”迈向“AI 原生”的时代拐点。
当前，AI 无处不在、软件定义一切、异构集成深化、能效优先成为四大行业共识，共同推高了芯片与系统的设计门槛。传统设计方法已难以满足 AI 时代不断加快的创新节奏，行业寻求的已不仅仅是更快的单点工具，而是设计方法论的底层革新，从根源上释放工程师生产力。
面对上述挑战，西门子给出的解法是“AI 原生 EDA”，将 AI 深度嵌入从 RTL 设计、验证规划到物理实现、签核的全生命周期，实现芯片、封装、电路板到系统的全生命周期开发流程，而非在传统工具上做表层叠加。
目前，西门子 EDA 的 AI 布局已形成清晰的三阶演进路径。2025 年 DAC 上推出 Fuse EDA AI 系统，搭建多模态数据湖与统一编排底座；2026 年 3 月发布 Questa One Agentic Toolkit，首次将领域内智能体工作流引入数字验证；2026 年 7 月 DAC 上进一步升级，推出自验证长时运行智能体，实现跨工具自主推理、执行与结果闭环校验。
Questa One 智能体工具包已覆盖五大核心场景，包括 RTL 代码自动生成与修复、Lint 检查自动配置与优化、时钟域交叉验证自动收敛、验证计划自动生成、调试根因智能分析。联发科技实测显示，工程师仅需数小时即可熟练上手，原本需数天完成的任务可大幅压缩，甚至能掌握通常需数周培训的工作流。
在定制 IC 领域，Solido 特征化套件智能体实现了 10 倍工作流提速与 10 倍 Token 成本下降。工程师仅需通过自然语言下达指令，系统即可自主完成配置、仿真、调试与全流程验证。
自验证智能体落地，工程师"睡觉去"，AI 来完成。就在刚刚过去的 7 月，西门子在短短两天内连续完成两起收购，进一步补强了从前端架构到快速收敛的全流程能力。而本次沟通会上最受关注的技术成果莫过于西门子 EDA 与英伟达联合推出的“自验证智能体 AI 工作流”。这套系统建立在 2025 年 7 月发布的 Fuse EDA AI Agent 系统之上，让 AI 智能体不仅能够自主执行任务，还能通过基于物理模型的 EDA 引擎持续验证决策结果。
智能体能力的规模化落地，离不开西门子与 NVIDIA 的全栈深度协同。双方从底层算力到上层模型形成深度绑定，共同构建起五层技术架构。最底层是 NVIDIA 加速计算硬件与 CUDA-X 库，之上依次是 Nemotron 大模型推理层、基于 NeMo Gym 的智能体优化层、OpenShell 安全编排层，最顶层是西门子经过数十年验证的原生 EDA 物理引擎。
AI 智能体的引入，正在重塑 EDA 工程师的工作方式。未来工程师无需死记硬背工具指令，培训重心将转向专业判断力。
在 AI 时代，数据安全是 EDA 客户最敏感的关切。面对行业普遍关心的数据安全与生态兼容性问题，西门子 EDA 给出的答案是本地部署+框架中立。Fuse 系统部署在客户本地环境中，EDA 软件完全在客户自有网络内运行，不存储客户数据。系统同时支持“自带模型”（BYOM）模式，客户可在自有安全环境内完成数据训练与微调。
此外，中国拥有超过 3000 家无晶圆厂芯片公司，贡献了全球超过 50%的半导体电子产品。面对这一市场，西门子 EDA 采取了"全球化产品+本地化服务"的双管齐下策略。
