新思科技发布全新软件定义硬件辅助验证解决方案,树立性能、扩展性和应用新标杆

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  • 采用创新的软件定义方法使 ZeBu Server 5 性能提升 2 倍,借助模块化硬件辅助验证(HAV),将最大容量扩展至 2 倍,满足人工智能时代超大规模设计的需求

  • 面向主流设计推出全新的 HAPS‑200 12 FPGA 与 ZeBu‑200 12 FPGA 平台,将硬件仿真与原型验证容量扩展 2 倍,支持 EP‑Ready 双模应用方式,并为硬件仿真与原型验证应用场景提供领先性能

  • 全新、业内首创硬件辅助测试自动化能力,支持更快速、更早地发现缓存一致性与子系统级漏洞,以最少的人工投入实现覆盖率最大化

新思科技(Synopsys, Inc., 纳斯达克代码:SNPS)宣布对其业界领先的硬件辅助验证(HAV)产品组合进行升级,包括全新硬件平台和功能,以支持从数据中心到边缘计算对 AI 芯片验证日益增长的需求。凭借新思科技 HAV 平台独特的软件定义能力驱动,HAV 平台在设计复杂度叠加、上市周期日益紧迫的背景下,为验证全球最复杂的 Multi-Die 与 AI 芯片,在性能、可扩展性和使用场景方面树立了全新的行业标杆。

随着大型语言模型大约每四个月规模翻倍,接口数据速率每三年提升 2 倍,AI 芯片的验证复杂度正在急剧上升。同时,边缘 AI 架构正在推动着高吞吐量、低时延和高能效的激进目标,进一步增加了设计与验证的工作负载。为了跟上步伐,行业需要 HAV 解决方案支持更广泛的应用场景,并运行数千万亿验证时钟周期,从而确保一次流片成功并实现异构 AI 系统的无缝集成。

新思科技首席产品管理官Ravi Subramanian表示:“随着 AI 在几乎所有行业中日益普及,且产品也正在朝着面向工作负载优化与芯片驱动转变,尽早确认正在开发的芯片上运行的工作负载符合规格,对建立高度的信心至关重要。我们软件定义的硬件辅助验证解决方案实现持续创新,是扩展验证生产力的强大倍增器,可帮助各行业满足对硅前开发不断增长的需求。”

AMD自适应与嵌入式计算事业部高级副总裁兼总经理Salil Raje表示:“随着 AI 系统复杂性持续增长,硬件辅助验证解决方案必须通过软件创新和流片前(pre‑silicon)硬件就绪进行同步扩展,以满足紧迫的上市时间要求。基于 FPGA 的硬件仿真与原型验证通过软件创新,为提升系统性能与缩短设计启动时间提供了独特机会。我们与新思科技紧密合作,共同推动其软件定义硬件辅助验证解决方案的发展,重点包括新思科技 ZeBu 与 AMD Vivado 软件栈之间的协同优化,以及使用 AMD EPYC™ 处理器加速计算,显著缩短 HAV 模型的编译时间,从而实现更快的建模。”

新思科技软件定义的硬件辅助验证产品组合的全新进展包括:

面向 AI 时代的突破性性能与容量:

全新的软件定义式更新与模块化 HAV 已全面支持 ZeBu 和 HAPS 平台。值得注意的是,借助这些更新,业内容量可扩展性最高的硬件仿真平台 ZeBu Server 5 能够支持更复杂设计,以满足面向数据中心 AI 训练与推理、GPU、定制加速器以及网络 IPU/DPU 工作负载的超大规模设计需求。 HAPS 的模块化 HAV 可实现面向软件开发的最大规模原型,并在计算、存储及启动能力方面得到进一步提高。

全新的 HAPS 与 ZeBu 平台:

全新的 HAPS‑200 12 FPGA 和 ZeBu‑200 12 FPGA 系统可应对数据中心子系统、移动、客户端、服务器、消费电子以及边缘 AI 应用的复杂性与高性能需求。与此前同样采用最新 AMD Versal™ 自适应 SoC 的 6 FPGA 平台相比,它们提供了 2 倍容量,同时通过 EP‑Ready 双模式实现从原型验证到硬件仿真的可配置性。新思科技还推出 HAPS‑200 1 FPGA 桌面系统平台,特别适用于使用新思科技接口原型验证套件进行 IP 验证和软件启动。

英伟达硬件工程副总裁Narendra Konda表示:“PCIe 作为我们专用连接解决方案组合的核心,已被众多超大规模计算提供商和 AI 平台提供商广泛采用。PCIe 7.0 可将带宽翻倍并降低延迟,这对于快速发展的生成式 AI 和 HPC 应用而言至关重要。感谢新思科技能够支持 PCIe 7.0 生态系统,持续推动前沿技术发展。”

软件定义的 HAV 能力延展系统生命周期价值:

持续的软件改进带来复合性能提升、更高的调试效率,以及为新系统和已安装系统提供更多应用场景能力。新思科技 HAV 产品组合支持全新的、业内首创的硬件辅助测试解决方案——测试自动化功能,让团队能够在芯片就绪前,在仿真环境中针对处理器、内存和 I/O 子系统的边界条件下进行压力测试,执行全系统一致性验证,并观察系统在真实工作负载下的行为。对于混合信号和系统级设计,实数模型(RNM)仿真可在以数字验证为中心的流程中快速、可扩展地抽象模拟行为,从而加速软件启动。对于攸关安全与高可靠性的设计,全新的故障仿真功能支持在 RTL 仿真、仿真加速与原型验证中实现可扩展的故障注入与分析。

AMD资深 Fellow Alex Starr表示:“验证我们下一代 AMD MI450 加速器——具备大规模 AI 规模、复杂子系统以及复杂软件栈——需要可扩展且多功能的验证平台。新思科技结合 EP‑Ready 硬件的软件定义硬件辅助验证能力对于我们执行 CPU、GPU 和 AI 子系统的验证及全系统验证至关重要。随着 AI 设计的规模和软件内容不断增长,硬件可在项目之间重新配置与重复使用的灵活性变得必不可少,而团队需要在仿真与原型验证之间无缝切换,并尽可能在流片前覆盖更多的应用场景,如今也包括在仿真中利用 RNM 将模拟、数字和软件一起进行验证。”

上市时间与更多资源

新思科技 HAV 产品组合,持续推出软件定义增强功能,全新功能从即日起即可供用户使用。全新的 EP‑Ready HAPS‑200 12 FPGA 平台即日起可供货,ZeBu‑200 12 FPGA 平台将于 2026 年第三季度提供。HAPS‑200 1 FPGA 平台即日起可供货。

责编: 集小微
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