一项调查发现，近年来成为关键商业工具的生成式人工智能（AI）平均每周可减少员工8.4小时的工时。然而，仅有13.6%的员工被认定为生成式人工智能的熟练用户，因此，各界呼吁加快提升人工智能的应用能力，以进一步提高生产力。
1月28日，韩国商工会议所（KCCI）可持续增长倡议（SGI）发布了题为《生成式人工智能与企业生产力：现状与挑战》的报告，该报告包含了对3000多名20岁及以上工薪阶层的调查结果。KCCI解释说：“这意味着，使用生成式人工智能平均可减少员工约17.6%的工时。”
调查结果显示，约56%的员工在工作中使用生成式人工智能。此外，男性、年轻人群、高收入人群和白领职业人群对生成式人工智能的使用率相对较高。按行业划分，信息通信技术行业的使用率最高，达到77.6%，其次是专业、科学和技术服务行业，使用率为63.0%。按公司规模划分，大型企业（300名及以上员工）的使用率为66.5%，比中小企业（300名以下员工，52.7%）高出13.8个百分点。按任务领域划分，生成式人工智能最常用于“文档创建和摘要”。经常使用的用户倾向于将其应用扩展到更专业、更具创造性的任务中。
然而，韩国工商会（KCCI）指出，在同一项调查中，仅有13.6%的员工被发现是生成式人工智能的熟练用户。对“指令工程技能”（衡量生成式人工智能应用能力的指标，包括用户向生成式人工智能模型发出的指令的内容、目标、条件和任务背景）的分析显示，19.2%的受访者表示他们“不知道如何编写指令”，40.5%的受访者表示他们“只能发出简单的指令或请求”。另有26.7%的受访者表示他们“了解获得所需结果的基本结构”。
调查还发现，仅仅增加使用生成式人工智能的时间并不能提高生产力，而当员工的快速响应能力得到提升时，生产力则出现了显著的统计学意义上的提高。韩国工商会（KCCI）指出：“这表明，生成式人工智能的绩效并非取决于使用量的简单增加，而是取决于员工的运用能力。提升人工智能素养不仅可以提高个人工作效率，还能增强企业的整体绩效。”（校对/李梅）
