上海交通大学安泰经济与管理学院管科系江志斌教授（共同第一作者）与其博士后杨洋（通讯作者）及合作者Annabell Feng、J George Shanthikumar（均为美国普渡大学商学院教授、共同一作）等于2025年3月在管理科学类国际高水平期刊 《Management Science》上发表学术论文“The Operational Data Analytics (ODA) for Service Speed Design”（2025, Vol.71 (3), p.2467-2484），提出服务速度设计运营数据分析（ODA）新方法。江志斌教授是我国服务型制造运作管理最早研究者之一，这一研究也是其主持的国家自然科学基金重点项目“智能工厂生产与运营的管理理论方法（71931007）”的重要成果之一。这篇论文是江志斌教授2025年与合作者在管理领域高水平期刊《Management Science》上发表的第二篇论文，也是在UTD24期刊上发表的第三篇论文。

【论文摘要】

本研究针对G/G/c/k系统的经典服务设计问题，开发了运营数据分析框架（Operational Data Analytics, ODA）。在该系统中，客户到达率未知，取而代之的是收集一些到达间隔时间的历史数据。基于随机服务过程的时间尺度特性，建立了从到达数据到服务率的数据集成模型。通过验证数据集成模型与长期平均服务奖励的关系，本研究得出了对于任何给定样本量都一致最优的服务率。本研究进一步基于数据集成模型推导了ODA预测奖励函数，该函数提供了对潜在奖励函数的一致估计。数值实验表明，ODA框架能够有效地设计服务率和服务容量，且对模型规格不敏感。在小样本情况下，与传统先估计后优化的解决方案相比，ODA解决方案表现出更优越的性能。

【作者简介】

江志斌，上海交通大学安泰经济与管理学院特聘教授、上海交通大学智能制造与服务管理研究院（中美物流研究院）院长，博士生导师，欧洲科学与艺术院院士，国家级人才计划特聘教授，国际工业与系统工程师学会会士。主要研究方向：基于运筹学和AI相结合方法的智能制造及服务型制造运作管理、医疗健康服务管理以及物流与供应链管理理论方法及应用。迄今为止，已出版专著6部，发布论文340余篇，包括发表在 Management Science、Operations Research, Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, IISE Transaction, Transportation Research Part B等国内外顶级学术期刊。

杨洋，现为美国普渡大学博士后，曾于香港城市大学获得管理科学博士学位，并在中国科学技术大学获得统计学学位。此前，她曾在上海交通大学物流研究院担任博士后研究员。她的研究兴趣集中于数据驱动的服务运营管理，主要运用随机建模与数据分析方法，优化不确定环境下的运营决策。研究内容涵盖医疗运营管理、供应链优化、库存管理、服务速度设计等领域，已在国际管理学顶级期刊发表论文并取得良好进展。 作者： 安泰经济与管理学院 供稿单位： 安泰经济与管理学院