柯洁与Deepmind团队负责人哈萨比斯(左)AlphaGo团队负责人席尔瓦(右)
5月23日，围棋峰会柯洁对阵AlphaGo三番棋首局人机大战在浙江桐乡战罢。最终，柯洁执黑1/4子负围棋人工智能AlphaGo。赛后新闻发布会上，Deepmind团队负责人哈萨比斯与AlphaGo团队负责人席尔瓦在接受采访时坦言：“此次出战的AlphaGo是单机版，是李世石对弈的版本资源的十分之一。”
华学明：请问是否发现AlphaGo弱点？
哈萨比斯：即使是AlphaGo自我对局，我们也没有发现弱点所在。来参加峰会就是希望柯洁去发现AlphaGo的弱点。与李世石对弈时，我们发现了AlphaGo的缺陷，回去改善体系，让AlphaGo自我学习以不断自我完善。
问：有说法AlphaGo并非只是去争胜，而是去控制胜负差距？
哈萨比斯：AlphaGo总是希望将获胜概率最大化，需要做决策来实现完胜。
席尔瓦：AlphaGo扩大获胜概率，我们也可以想象其他目标，如果AlphaGo只是想获胜的话，他就会降低取胜的风险。
华学明：我理解是未来AlphaGo可以探索人类极限？
席尔瓦：希望通过与像柯洁、李世石这样伟大的棋手比赛，来获得更多收获。
问：请问这次是纯净版AlphaGo吗？
哈萨比斯：AlphaGo仍需要和人类对弈，是先学人类棋谱，随后开始通过自我对局来进步提高，所以AlphaGo是依靠人类棋谱数据和此前版本来进一步提升。仅通过自身对决可能发现不了缺陷，和顶尖棋手对决才能提高。我们希望通过完善AlphaGo，在其他领域为人类服务。
问：AlphaGo这次是什么版本，这是最后一次现身吗？
席尔瓦：AlphaGo算法超越数据计算，比去年李世石对弈的版本强了十倍。
哈萨比斯：我们在科学杂志《自然》发表了论文，这周之后我们会公布更多细节和计划，众所周知目前也有很多强大人工智能软件，我们也会在今后公开AlphaGo更多技术细节，使其他实验室或团队能够建造自己的AlphaGo。
问：AlphaGo用了多少GPU？
席尔瓦：AlphaGo这次是单独机器，利用谷歌云。和去年不一样，去年是分布式实施，有很多机器。这次这台机器是更好、更快、结果更好的，依靠TPU，是李世石对弈的版本资源的十分之一。
华学明：对于我这样不懂计算机的，可以理解这是单机版的AlphaGo吗？
哈萨比斯：是的。
