10月29日，腾讯全球数字生态大会在深圳举行。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在主旨演讲中援引国家数据局统计数据称，中国日均Token调用量已从2024年初的1000亿，增长到今年7月的超过500万亿，两年间增长超过5000倍。在他看来，这一数据的背后是AI应用的快速发展，"Agent正在成为新的生产力形态"。
从1000亿到500万亿，这是一个直观上难以把握的量级跃迁。如果把Token理解为驱动大模型运转的"燃料计量单位"，那么这条陡峭上扬的曲线意味着：过去两年，中国各行各业对AI的"用电量"正以指数级速度攀升，AI正在从实验室里的技术演示，走向支撑日常生产经营的基础设施。
Token：AI时代的"电力计量表"
要理解500万亿这个数字，首先需要理解Token是什么。大模型并不直接"阅读"文字，而是先把文本切分成一个个最小处理单元，这些单元就是Token——它可能是一个汉字、一个词，或者一段符号。用户每向AI提问一次、每让AI生成一段内容，背后都是成千上万个Token的计算与调用。
因此，Token调用量常被业界类比为AI时代的"电力计量表"：电力消费的规模，反映的是一个经济体的工业化程度；Token调用量的规模，则直接刻画了AI技术向社会生产环节渗透的深度。2024年初日均1000亿的调用量，对应的还是以聊天问答为主的早期应用形态；而到今年7月突破500万亿，则意味着AI已经被大量嵌入办公协作、商业分析、业务运营、市场营销等真实的工作流程之中。
汤道生在演讲中强调，"员工使用AI Agent来提效，已经是必选题，企业也需要AI做更准的决策与更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。"这一判断将Token增长曲线的解读，从技术指标层面推向了企业竞争层面：AI使用能力，正在成为企业间竞争的准入门槛而非加分项。
智能体落地：从"能聊天"到"能干活"
Token用量爆发的结构性原因，在于应用形态从"对话式"向"智能体（Agent）式"演进。与只能一问一答的聊天工具不同，AI智能体能够理解任务目标、拆解执行步骤、调用外部工具与系统数据，并对结果负责——这意味着每一次任务执行所消耗的Token量，远超一次简单对话。
落地速度有数据可循。汤道生在会上披露，以WorkBuddy为代表的AI办公智能体自今年3月上线以来，企业版已落地50多个行业，覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%；开放平台的伙伴和开发者数量超过5万家，上架Skills超过20万。在腾讯内部，用Agent办公也已覆盖全员和全场景。
制造业的应用案例提供了更具体的注脚。据汤道生介绍，伊利组合使用腾讯云ADP、WorkBuddy和企业微信开展营销与销售：WorkBuddy汇聚业务数据、分析并生成经营策略，下发给上千名导购，运营提效超过50%；ADP导购智能体实时生成商品推荐和沟通话术，A/B测试显示销售订单提升26%。
连接与开放：拆掉Agent落地的"断点"
对于当前企业落地Agent的最大瓶颈，汤道生的判断颇为直白："不是模型不够强，而是断点太多。"在他看来，AI能做分析、写方案，但如果接不上业务系统拿数据，就无法了解企业的业务、渠道和客户的实际情况——Agent落地的关键是连接，即把人、工具、系统和数据连接起来，让大模型理解业务上下文，真正进入工作流程。
围绕这一思路，腾讯在本次大会上宣布了一系列动作：发布以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One，整合腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima等工具，通过统一账号、统一积分池、统一数据池支撑"人机共创"；正式发布定位为"Agent时代记忆空间"的腾讯网盘，为智能体积累的上下文和生成成果提供统一存储；WorkBuddy与企业微信深度融合，员工可以像给同事交办任务一样把工作交给Agent，结果直接发回企微；同时通过开放MCP接口，让Agent连接ERP、CRM等企业管理系统，跨系统取数、生成报表。
值得注意的是开放姿态本身。"选什么模型、接什么Agent、用什么IM，选择权都在企业手里。"汤道生表示，WorkBuddy将全面开放产品架构，同时支持企业自研Agent与生态中第三方Agent，包括第三方IM系统的接入。这一表态折射出智能体市场竞争的一个现实：在模型能力快速趋同的背景下，生态开放度与连接能力，正在取代单一模型性能，成为平台竞争的核心变量。
算力与安全：500万亿背后的底座
调用量两年增长5000倍，对底层算力与安全治理提出了同步要求。据汤道生介绍，腾讯云拥有稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作构建国产算力生态；为承接混元模型Hy4 Preview发布后的调用洪峰，腾讯云与混元团队在上线前两周将某国产芯片单卡吞吐量提升了5倍。全球化布局方面，腾讯云已在海外部署超200万台服务器，覆盖25个地理区域和70个可用区，过去一年在德国法兰克福、马来西亚、墨西哥、日本大阪、沙特利雅得及泰国新增或扩容数据中心。
安全层面，汤道生表示腾讯构建了"可信AI"治理体系，强化智能体"行为可控、过程可溯、数据可管"：Agent身份纳入企业统一权限管理，操作全程留痕，私有数据全程加密，高危操作直接拦截。"安全不让位于效率，创新才能走得更远。"
观察：速度即竞争力，但曲线之后仍需冷思考
"在AI时代，速度本身就是竞争力。"汤道生在演讲中的这句话，构成了对当前企业AI转型节奏的一种注解。Token调用量的指数级增长，确凿地表明AI应用在中国已越过概念验证阶段，进入规模化落地通道；从"新生产力"的视角看，这条曲线还将持续爬升。
不过，对于关注这一领域的人而言，有两点值得留意。其一，500万亿的调用量反映的是使用的广度与频次，而AI应用对企业经营的实际改造效果，仍需像伊利案例这样可量化的业务结果来逐步验证——提效与增收数据越多、越透明，"新生产力"的判断才越扎实。其二，智能体深度接入企业系统之后，数据安全、权限管理与成本控制将同步成为企业必须面对的课题，这也是腾讯在演讲中把"更放心"与"全场景""高效能"并列为关键词的原因所在。
可以确定的是，当Token计量表以5000倍的速度跳动时，AI在中国的角色已经悄然改变：它不再只是一个供人提问的工具，而是正在成为驱动生产经营的"新型劳动力"。这场变化才刚刚开始，其最终形态，将取决于技术演进、企业实践与治理体系三者的共同演化。
