2026 年 9 月 16 日，OpenAI 正式宣布推出 Sponsored Agents（赞助型代理），面向美国部分广告主启动测试，允许品牌在 ChatGPT 内构建可被 AI 代理调用的赞助式体验（据 Forbes 报道，Sponsored Agents 将同时覆盖 ChatGPT 与 Codex 两大平台）。
一、事件核心：当品牌走进 AI 代理的工作流
美国时间 2026 年 9 月 16 日，OpenAI 在其官方博客上发布了 Sponsored Agents 产品，正式将品牌服务嵌入 ChatGPT 的代理式工作流中。据 Forbes 报道，Sponsored Agents 将同时覆盖 ChatGPT 与 Codex 两大平台。
与传统的展示广告或搜索广告不同，Sponsored Agents 的核心逻辑是"品牌即工具"：品牌方构建的赞助代理并非简单的广告位，而是可被 AI 代理在完成用户任务时主动调用的功能模块。当用户通过 AI 代理进行研究、购物、预订等任务时，系统可以在恰当时机调用品牌赞助的代理，直接为用户提供相关服务——从商品推荐到预订完成，整个过程发生在对话与代理执行的自然流程中，且对话带有明确标注，与 ChatGPT 独立回答及用户原有会话分开。
HubSpot、Shopify、Canva、Bolt、Prism、Let's Roam 等公司已成为首批发布合作伙伴，覆盖了 CRM、电商 SaaS、设计工具、支付、数据分析和休闲体验等多元赛道。其中，HubSpot 作为首个 CRM 合作伙伴、Shopify 作为首个电商合作伙伴的身份。
二、产品形态：从"被看到"到"被调用"
Sponsored Agents 的产品设计体现了 OpenAI 对 AI 时代广告形态的深刻判断。
与传统搜索广告的本质区别在于交互方式：Google 的搜索广告是"用户搜索 → 看到广告链接 → 点击跳转"的线性路径，而 Sponsored Agents 是"用户下达任务 → AI 代理自主规划 → 调用品牌代理完成任务"的代理执行路径。品牌不再争夺"展示位"，而是争夺"被调用权"。
这一形态与 OpenAI 近期密集推出的代理基础设施形成了完整闭环。就在 9 月 10 日，OpenAI 刚开放了 Agents API 公测版，将支撑 Codex 的底层代理框架（包括长会话、上下文压缩、程序化工具调用、并行子智能体与沙箱环境）全面向开发者开放。Sponsored Agents 可以看作是这一基础设施在商业化层面的延伸——既然代理可以调用任意工具，那么品牌工具本身就可以成为一种付费的"优先调用权"。
三、商业化棋局：OpenAI 的第三条增长曲线
Sponsored Agents 的推出，是 OpenAI 商业化版图中极为关键的一步棋。
此前，OpenAI 的收入主要来自两大板块：
订阅收入：ChatGPT Plus、Pro、企业版等面向 C 端和 B 端的订阅服务；
算力/API 收入：向开发者和企业提供模型 API，以及与微软 Azure 的深度绑定。据第一财经报道，2026 财年微软从与 OpenAI 的商业协议中获得约 241 亿美元收入，OpenAI 收入占微软 AI 业务收入比例或达 70%。
而 Sponsored Agents 进一步拓展的是第三条曲线——广告与交易佣金收入。这一模式的想象空间远大于订阅，因为它切入的是全球数字广告与电商交易的巨大存量市场。
从行业背景看，这一布局并非突兀之举。就在 Sponsored Agents 发布 6 天前，即当地时间 9 月 10 日，亚马逊广告刚刚宣布与 OpenAI 达成合作，面向广告主开放接入 ChatGPT 的对话式广告体验，美国地区部分广告主已参与试点。更早之前的 8 月 26 日至 27 日，OpenAI 还与钛动科技在东京联合举办了 ChatGPT Ads 全球广告主大会，携程、京东、Shopee 等超 50 家出海企业参会，释放了广告商业化路径的明确信号。
值得注意的是，OpenAI 的广告业务本身已初具规模。ChatGPT Ads 于 2026 年 2 月 9 日在美国启动测试，8 月 31 日 OpenAI 宣布其年化收入运行率已达 10 亿美元，距开始测试不到 200 天。
摩根士丹利近期的一份研究报告显示，预计 2030 年中国消费者 AI 可变现收入空间达 2940 亿元人民币（接近 3000 亿），其中约 99% 来自广告和交易佣金（交易佣金约 2810 亿、广告约 100 亿、订阅/按次付费约 30 亿）。虽然这是针对中国市场的测算，但全球市场的逻辑高度一致——AI 时代的变现主力不是订阅，而是"商家付费的意图变现"。
四、首批合作伙伴：谁在抢占 AI 代理的入口
首批合作伙伴的名单耐人寻味，它们大多是 SaaS 工具类或服务类品牌：
HubSpot：CRM 与营销自动化平台，代理可直接调用其客户管理和营销工具；
Shopify：电商 SaaS 平台，代理可协助商家开店、管理商品；
Canva：在线设计工具，代理可直接调用完成设计任务；
Bolt：支付与结账解决方案；
Prism：数据分析平台；
Let's Roam：城市探索与体验预订平台。
不难看出，这些品牌有一个共同特征：它们的服务天然适合被 AI 代理以"工具调用"的方式使用。这也揭示了 Sponsored Agents 的早期产品定位——不是所有品牌都适合做赞助代理，那些服务可被 API 化、流程可被代理接管的品牌才是首批受益者。
这与搜索广告时代几乎所有品牌都能投放关键词广告的格局形成了鲜明对比。AI 代理广告的门槛更高，但一旦接入，其转化深度也更强——用户不是"点击了广告"，而是在代理的帮助下直接完成了交易或服务使用。
五、行业冲击波：搜索广告与电商导流的重构
Sponsored Agents 的推出可能对多个行业产生深远影响。
对搜索广告的冲击：过去二十年，Google 搜索广告的核心逻辑是"关键词竞价排名"。但在 AI 代理时代，用户不再输入关键词逐条浏览，而是用自然语言描述任务，由代理直接给出答案或完成操作。当答案只有一个（或少数几个）时，"排名"的概念就会被"是否被代理调用"所取代。这意味着搜索广告的整个商业范式都可能被改写。
对电商导流的重构：传统电商导流依赖广告投放→落地页→转化的漏斗模型。而在 Sponsored Agents 模式下，AI 代理可以直接理解用户购物需求，调用品牌代理完成商品筛选、对比甚至下单。用户可能全程都不需要离开 ChatGPT 界面，电商平台的流量入口价值将面临挑战。
对 GEO（生成式搜索优化）行业的推动：据人民日报报道，生成式人工智能快速兴起的同时，AI 搜索中的广告问题也引发关注，GEO（生成式引擎优化）服务正受到越来越多商家的青睐，这类服务通过技术设定让 AI 把带有品牌信息的内容整合进答案，通俗地说就是人为控制 AI 的信息筛选（人民日报，2026-02-02）。Sponsored Agents 的出现相当于把"AI 推荐位"明码标价地商业化了，这可能催生一个全新的 AI 代理广告投放与优化服务行业。
六、挑战与隐忧：在商业化与用户信任之间走钢丝
然而，Sponsored Agents 也面临着不容忽视的挑战。
用户信任问题：AI 回答的核心价值在于其"客观性"与"中立性"。当品牌赞助的代理被植入回答流程中，用户可能会质疑：这到底是 AI 给出的最优解，还是付费推广的结果？如果用户感知到 AI 的推荐被商业利益绑架，将直接动摇对 ChatGPT 的信任基础。
《人民日报》此前就曾发文指出，AI 搜索中的广告更加隐蔽、难以被清晰标识，需要加强审核管理，确保用户能够辨明推广内容、保障知情权（人民日报，2025-08-20）。对于 Sponsored Agents 来说，如何清晰标注赞助内容、同时不破坏代理工作流的自然体验，将是一大设计难题。
监管合规风险：随着全球对 AI 监管的收紧，AI 中的商业推广行为很可能进入监管视野。欧盟 AI 法案、美国各州的 AI 立法都对 AI 系统的透明度提出了要求。赞助代理是否需要明确披露？披露到什么程度？这些都可能成为监管争议的焦点。
代理调用的公平性问题：如果付费品牌的代理获得优先调用权，那么未付费的优质服务是否会被系统性埋没？这与 Google 搜索时代"自然结果 vs 付费结果"的争论一脉相承，但在代理模式下，问题可能更加突出——因为代理给出的"唯一答案"比搜索结果页的十条链接具有更强的导向性。
七、结语：AI 代理商业化的里程碑时刻
Sponsored Agents 的推出，不仅仅是 OpenAI 的一个新产品发布，更是AI 产业从"技术驱动"走向"商业闭环"的一个标志性节点。
从 ChatGPT 引爆大众市场，到 Agents API 开放代理基础设施，再到 Sponsored Agents 深化广告商业化，OpenAI 正在一步步构建一个完整的 AI 代理生态——底层是模型与基础设施，中层是开发者生态，上层是品牌与商业变现。
对于整个科技行业而言，这意味着一场入口级的变迁正在加速。搜索引擎用二十年建立的"搜索—广告"商业模式，可能在 AI 代理时代被重新定义。而谁能在新的范式中掌握"代理调用权"，谁就可能成为下一个时代的流量霸主。
故事才刚刚开始。
