当前，围绕人工智能算力的军备竞赛正悄然从“硬件制程”演变为“生态软实力”的对决。彭博社最新披露，高通（Qualcomm）正处于以约40亿美元作价收购AI软件初创企业Modular的深度谈判阶段。
过去一段时间，高通无论是在公司层面还是在资本市场动作频频，从推出数据中心品牌，到频频传闻收购，似乎是在为25日即将举办的投资者日活动上公布的数据中心业务蓝图拉满悬念。也不难看出，高通在智能手机、汽车之外，多元化重要支柱——数据中心业务上的雄心。
高通的并购拼图
在此前的多次预热中，高通表示将在投资者日（明日）上披露更多关于数据中心业务的细节。
通过梳理近期高通的资本动作，一个围绕“数据中心+通用AI生态”的布局已跃然纸上：
2025年12月，高通已完成对Ventana Micro Systems的收购（资金未披露），旨在强化其在RISC-V架构领域高性能CPU的设计实力。
差不多同时间，高通也完成了对于Alphawave Semi的收购，补齐数据中心高速连接IP与网络传输短板。
今年5月，市场传出高通计划以80-100亿美元，收购由传奇芯片架构师Jim Keller创立的AI芯片公司Tenstorrent，强化RISC-V架构AI硬件与算力芯片。
如果算上这次Modular的收购传闻，数周内高通被曝出针对Modular与Tenstorrent展开总额高达140亿美元的并购攻势。如果这一连串交易顺利落地，或将成为高通历史上又一次重要的战略转型标志：通过大规模整合RISC-V硬件生态（Ventana、Tenstorrent）与跨平台软件编译体系（Modular），全面进军数据中心、定制化AI芯片（ASIC）市场。
Modular的价值
Modular作为一家成立仅4年的AI底层软件初创公司，估值在短短9个月内从16亿美元涨至40亿美元，其核心价值在于直击当前AI算力市场的最大痛点：硬件割裂性。
英伟达之所以难以被撼动，并非全因其GPU性能，历经十余年打造，汇聚数十万AI开发者的CUDA工具链生态也是重要因素。一旦企业想切换到AMD、高通或自研芯片，就必须面临高昂的代码重构与模型适配成本。
而Modular正是为打破这一“软禁锢”而生，其核心资产及技术优势表现为：
一是顶级的“编译器天团”背景： 创始人克里斯·拉特纳（Chris Lattner）是计算机底层的传奇人物，主导开发了几乎撑起现代科技半边天的LLVM编译器基础设施，并在苹果发明了Swift语言；另一位联合创始人蒂姆·戴维斯（Tim Davis）则主导了谷歌TPU底层软件的开发。这赋予了该公司在工具链赛道的影响力。
二是Mojo编程语言： Modular开发的核心产品Mojo被誉为“AI时代的Python”。它既保留了Python极简、易用的语法生态，可以无缝兼容PyTorch等主流框架，又具备了C++级别的底层硬件控制力与极限运行速度，大幅降低开发成本。
三是MAX推理框架： 能够将AI模型在英伟达、AMD及各类新型定制加速器之间进行跨平台部署，无需开发人员从零重构代码。
四是打破“原厂优化”： 2025年9月，Modular成功让英伟达Blackwell B200与AMD MI355X在统一平台上运行，并使AMD芯片的性能在免代码重构的前提下，比运行原厂软件提升了约50%。这让不同品牌的芯片第一次能够在一个公平、无软件溢价的生态下进行纯硬件性能对决。
综上，Modular的价值在于，从底层编译工具、开发语言、推理部署到硬件性能优化，构建了一套完整的跨平台AI软件栈。它直击行业CUDA生态垄断痛点，消除硬件迁移成本与原厂软件壁垒，真正实现AI代码跨芯片无缝流转，也有助于AI芯片大厂补强生态方面的能力。
打破CUDA生态垄断
面对AI时代带来的机遇，数据中心已经成为高通扩充市场规模，实现多元化拓展的又一块重要拼图。
今年6月的台北电脑展上，高通正式推出全新数据中心业务品牌“飞龙”（Dragonfly），目前，基于其自研的Oryon核心架构的数据中心CPU正处于研发中。高通预计来自数据中心市场的规模化收入将在2028财年开始。
此外，今年MWC上，高通展出的AI200机架系统中，采用了高通的AI加速卡与AMD EPYC（霄龙）服务器处理器相结合的架构。
行业看来，性能、功耗和单位成本的优势，是高通冲击数据中心市场的优势。在明天的投资者日上，高通肯定也为数据中心业务制定了明确的路线图指引。
然而，如果没有开发者愿意在上面跑代码，再好看的硬件路线图也是“空中楼阁”。Modular正是连接高通芯片与超大规模云厂商采购订单之间关键的生态桥梁。
此外，随着大模型逐步迈入大规模商业化落地，AI算力的主战场正在从“大模型训练”向“日常高频的推理”转移。推理对时延、单次调用成本、每瓦性能有着极度苛刻的要求。Modular的MAX推理引擎和Mojo语言专为优化推理负载而生（已有早期客户测试表明其能降低60%成本并减少40%延迟）。将其与高通在端侧、边缘侧及云端推理加速器的硬件优势相结合，能发挥乘数效应。
正如拉特纳所言，Modular的愿景是成为AI硬件领域的“安卓”。安卓的出现并未杀死iOS，但它终结了苹果对智能手机市场的垄断。高通通过收购Modular，是想顺应市场对“去英伟达化”和“多供应商策略”的强烈呼声，联合云厂商等巨头，共同做大一个开放、跨硬件的第三方软件平台，从而在底层打破CUDA的生态垄断，重塑数据中心AI算力的竞争格局。
