晶存 LPDDR5X 赋能极摩客 EVO-X2，夯实端侧 AI 高性能存储底座

作者：爱集微 58分钟前

来源：晶存科技 #晶存科技#

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随着大模型轻量化部署、本地化 AI Agent、多模态生成、私人知识库与开发者本地调试等应用加速落地，AI 能力正从云端集中式部署，逐步向个人终端、桌面端与边缘侧延伸。端侧 AI 正从概念验证走向产品化落地，也对终端硬件中的高性能内存系统提出了更高要求。

在本地大模型运行、AI 推理、多任务并行和专业创作等高负载场景下，内存不再仅看容量，带宽、时延、功耗、稳定性和集成度，正在共同影响端侧 AI 设备能否高效、稳定运行。

面向这一趋势，晶存科技持续推进 LPDDR5X 产品能力升级，围绕高速率、大容量、低功耗和系统级适配能力完善产品布局。作为晶存科技面向高性能 AI 终端的重要产品方向，LPDDR5X 不仅能够提升数据传输效率，也有助于终端厂商在有限空间内实现更高容量配置、更优功耗控制和更稳定的系统运行表现，为 AI PC、AI Mini PC、边缘计算设备和高性能智能终端等场景提供更灵活、更可靠的内存产品支持。

以极摩客（GMKtec）EVO-X2 桌面 AI 超算中心为例，其产品应用正是晶存 LPDDR5X 面向高性能 AI 终端落地的体现之一。

根据极摩客（GMKtec）公开信息，EVO-X2 搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 旗舰处理器，CPU+GPU+NPU 总异构算力达 126TOPS，可支持 235B 超大模型本地部署，并配备 LPDDR5X 大容量内存，面向本地大模型运行、AI 推理、专业创作和开发者调试等高负载应用场景。

在 EVO-X2 系列相关配置中，极摩客（GMKtec）采用晶存 LPDDR5X 内存产品。晶存科技以 LPDDR5X 产品系列为其提供高性能内存支持，适配 EVO-X2 系列相关配置需求，为设备高效释放桌面端 AI 计算能力提供内存支撑。

端侧 AI 走向桌面

高性能内存成为关键支撑

从产品形态来看，EVO-X2 已不再是传统意义上的 Mini PC，而是面向本地 AI 计算、开发者调试、内容创作和边缘推理等场景的桌面 AI 超算中心。

这类高性能终端的出现，反映出端侧 AI 正在进入真实产品落地阶段。对于开发者、创作者和中小团队而言，本地 AI 不仅有助于降低网络依赖，也能在数据安全、响应效率和使用成本上提供更灵活的选择。

但端侧 AI 的体验并不只取决于算力芯片。在本地大模型运行过程中，模型权重加载、上下文缓存、多轮对话、多模态数据处理以及多任务并行，都需要内存系统持续提供高带宽、低时延和稳定的数据支撑。尤其是在桌面 AI 超算中心、AI Mini PC 等高集成设备中，高性能内存系统已经成为影响整机性能释放和长时间稳定运行的重要基础。

晶存 LPDDR5X

适配 EVO-X2 系列高性能配置需求

在 GMKtec EVO-X2 相关配置中，晶存 LPDDR5X 内存产品为其 64GB/128GB LPDDR5X 8000MHz 内存版本提供支撑。晶存 LPDDR5X 产品覆盖 8GB 与 16GB 单颗容量方案，可对应 8GB×8 颗或 16GB×8 颗的内存组合方式，为整机在本地 AI 模型运行、多任务处理、高负载数据调用等场景下提供高带宽、低功耗的内存支撑。

从整机设计角度来看，8GB 与 16GB 单颗容量 LPDDR5X 产品，有助于终端厂商在有限空间内实现 64GB/128GB 等不同容量版本配置，兼顾产品性能、空间利用与系统功耗控制。

对于桌面 AI 超算中心这类高集成终端而言，这类存储方案能够配合高性能处理平台，支撑本地大模型加载、复杂应用并行、图形计算、开发者工作流和边缘 AI 部署等多元场景需求。

在端侧 AI 设备中，内存容量决定了本地模型和复杂任务的承载空间，带宽和时延影响模型加载、推理响应和多任务切换效率，低功耗特性则有助于降低整机热设计压力，保障设备在长时间高负载运行下的稳定性。晶存 LPDDR5X 产品通过高带宽、低功耗和高集成度等特性，为这类高性能 AI 终端提供了重要的底层支撑。

面向多元 AI 终端

晶存 LPDDR5X 持续释放产品价值

对于终端厂商而言，LPDDR5X 的价值并不只体现在单一参数提升上，而是体现在容量组合、性能释放、功耗控制和整机空间利用之间的平衡。