1.三星电子时隔一年重夺全球DRAM市场龙头地位；
2.瑞芯微：RK3688会按计划在今年推出；
3.康希通信：计划今年推出支持Wi-Fi8相关协议样品；
4.让新器件“跑起来”：我国科学家创出全新计算架构提升算力
1.三星电子时隔一年重夺全球DRAM市场龙头地位
三星电子时隔一年重夺全球DRAM市场份额第一的位置，同时在去年第四季度录得有史以来最高的季度营业利润。
据市场研究公司Counterpoint Research 发布的最新数据显示，三星电子去年第四季度存储半导体业务营收达259亿美元，环比增长34%。存储半导体业务预计将占三星电子总营收（93万亿韩元）的约40%。其中，DRAM营收为192亿美元，NAND营收为67亿美元。同期，SK海力士的存储业务总营收为224亿美元，其中DRAM营收为171亿美元，NAND营收为53亿美元。
三星电子时隔一年重新夺回了DRAM市场份额第一的位置。此前，三星电子在DRAM市场保持领先地位长达约30年，直至2024年第四季度，但在去年第一季度首次将这一地位拱手让给了SK海力士。
Counterpoint Research 的首席研究分析师 Choi Jung-gu 表示，“三星电子对通用 DRAM（尤其是服务器）的客户需求趋势做出了很好的响应。”他补充道，“其第六代 HBM (HBM4) 中引入的先进 1c 工艺节点和 4 纳米逻辑工艺，在速度和发热量方面都达到了客户的要求，取得了良好的效果。”
2.瑞芯微：RK3688会按计划在今年推出
1月9日，瑞芯微在互动平台回答投资者提问时表示，RK3688会按计划在今年推出。
据悉，RK3688是瑞芯微下一代旗舰芯片，其CPU预计将达到300K DMPIS、GPU达到2TFLOPS，内置32TOPs的NPU（定义或顺应市场变化调整），综合性能相较RK3588会有大幅提高，两者定位不同，与RK3588不是替代而是互补的关系。
RK3688能够面向RK3588更高处理性能升级需求的AIoT应用场景，如智能座舱的车载智能系统、边缘终端高性能计算、各类机器人大小脑运算、ARM-based PC移动计算等；RK3688能够提升公司AIoT芯片平台最高端档位的产品定位，与RK3588进一步形成在高端产品的阶梯序列，满足客户不同档位的终端设备对差异化性能的芯片选型需求。
3.康希通信：计划今年推出支持Wi-Fi8相关协议样品
1月9日，康希通信发布最新机构调研纪要披露，从目前的认知来看，Wi-Fi8相比Wi-Fi7的核心提升不完全在峰值速率，而聚焦于高密度/长距离场景下的可靠性、覆盖与并发效率。根据以往惯例推演，业界通常会在2028年协议标准正式批准之前就采取行动，草案规范和早期Wi-Fi8芯片和原型机已处于陆续研发和推出阶段。
近日，部分头部SoC厂商纷纷在2026年1月举行的国际消费电子展（CES）上发布初期版本的Wi-Fi8相关芯片和设备，为未来2028年协议的最终落地提前布局和准备。
康希通信表示，公司已前瞻性布局Wi-Fi8，于2025年正式启动Wi-Fi8 FEM预研工作；公司计划2026年推出支持相关协议的样品，同步配合高通、博通、联发科等国际主流SoC公司开展生态协同，抢占行业发展先机。
关于2025年全年业绩增速，康希通信表示，2025前三季度，公司实现营业收入5.26亿元，已超过2024年5.23亿元营收，为全年业绩增长奠定良好基础；2025年全年的财务数据目前正处于最后核算阶段。随着Wi-Fi7相关订单持续增长、以无人机为代表的泛IoT领域产品持续获得创新，公司营业收入有望实现稳健增长。
4.让新器件“跑起来”：我国科学家创出全新计算架构提升算力
“傅里叶变换”是频率的“翻译器”，可将声音、图像等复杂信号转换为频率语言，是科学和工程领域一种基础且应用广泛的计算方式。北京大学研究团队创出一种全新的多物理域融合计算架构，可利用后摩尔新器件支持傅里叶变换，使算力提升近4倍，为具身智能、边缘感知、类脑计算、通信系统等领域开辟新的可能。该成果9日发表于《自然-电子学》。
近年来，新型计算场景不断涌现，对运算速度、精度等要求越来越高，而传统硅基器件经过近几十年发展已逼近极限。以忆阻器、光电器件为代表的后摩尔时代的新型器件凭借独特的计算性能，被视为突破算力与能效困局的希望。然而，这些新器件往往由于可支持的计算方式单一，无法适配实际应用中多样化计算方式的需求“跑不起来”，严重制约着算力和效能提升。
北京大学人工智能研究院研究员陶耀宇、集成电路学院教授杨玉超组成的科研团队，瞄准傅里叶变换这一通用计算方式，创造性地将“易失性氧化钒器件”与“非易失性氧化钽/铪器件”这两种适合做频率转换载体的新器件，在多物理域融合架构下进行系统集成，做出了可应用于傅里叶变换等多样化计算方式的硬件系统。
“这种计算架构可让多种计算方式在其适合的物理域如电流、电荷、光等进行计算，使计算效率更高。”陶耀宇介绍，两种器件在系统集成后充分发挥了在频率生成调控与存算一体方面的互补优势，在保证计算精度、降低计算功耗的前提下，将傅里叶变换计算速度从当前每秒约1300亿次提升至每秒约5000亿次，运算速度提升数倍。
陶耀宇表示，新的计算框架有望突破后摩尔新器件的算子谱系扩展难题，即可同时支持多种计算方式，使新器件能真正“跑起来”，加速新器件在人工智能基础模型、具身智能、自动驾驶、脑机接口、通信系统等前沿领域的落地应用。（文章来源：新华网）
