韩国DeepX正在设计一款功耗为5W的边缘AI芯片DX-M2，该芯片将采用三星代工厂的2nm工艺制造。该公司还在考虑Chiplet版本。

DX-M2的目标是实现每秒40亿次运算（TOPS）的性能，并将针对运行GPT等Transformer模型以及AI代理进行优化。它将能够处理诸如DeepSeek等高达200亿个参数的模型，从而将自然语言聊天功能融入自动售货机和人形机器人等嵌入式设备。定制的RISC-V处理器负责调度。

此前，基于5nm工艺制造的25TOPS DX-M1也即将量产，该芯片将于2025年上半年投入量产。DX-M2针对视频处理进行优化，混合浮点和INT8权重，目前也正在应用于AI PC和边缘服务器。DeepX战略营销总监Tim Park表示：“我们采用混合精度，因此我们知道编译器提供的8位、4位和浮点数有多少，从而知道需要优化哪些方面。”

DeepX迄今已获得现代机器人公司的投资，融资金额达5.31亿美元。“现在我们正处于规模化阶段。”Tim Park说道。

“M1专为视觉应用而设计，我们曾与宝马、奔驰和大众合作开发自动驾驶视觉系统——我们将在10月和11月获得AECQ100一级认证。我们对汽车市场颇为了解，因此现阶段我们不会直接瞄准汽车市场。此外，我们还将进军重型车辆市场，可以与瑞萨、德州仪器和恩智浦合作，因为其他芯片的价格过于昂贵。”

DX-M1的第二个版本V3采用SoC设计，除了M1的神经处理单元（NPU）和图像信号处理模块外，还增加了四个ARM Cortex-A53核心。这款芯片面向静态相机和中高端IP摄像机，可处理150m~200m参数的视觉模型，售价约为20美元，样品将于8月推出。

DX-M2还将推出SoC版本。“我们希望提供功耗低于5W的最低功耗NPU，与M1相同。我们是首款采用2nm工艺的芯片，将于2026年8月推出样品。现在，其他公司已经开始构建他们的模型，这些模型明年将成熟，所以这对我们来说是完美匹配。我们也在准备SoC版本。”

人形机器人是DX-M2的另一个目标领域。“人形机器人需要在设备上进行推理，这是我们瞄准的另一个市场，”Tim Park说道，DX-M2将支持英伟达视觉语言模型，该模型已被Figure等机器人开发商使用。

“Figure AI拥有自己的模型，他们之前使用英伟达，现在正在寻找自己的芯片，而DX-M2可能正是他们所使用的。”

从长远来看，DeepX正在考虑以2nm Chiplet的形式提供DX-M2，尤其面向汽车市场。“一旦Chiplet市场成熟，我们希望将DX-M2芯片出售给汽车原始设备制造商（OEM）。我们必须了解情况，因为该市场不会对所有人开放，但我们希望参与其中。”（校对/李梅）