1.政策申报风向标｜申报窗口期将至！“小巨人”申报与跃迁密码攻略

2.AWE上的这家厂商，演绎了RISC-V与AI的双向奔赴

3.Microchip宣布将出售晶圆厂

4.日产汽车宣布裁减20%高管职位

5.中企AI实力大爆发：性能逼近OpenAI，价格低至1%

6.英伟达：未来四年花费数千亿美元购买美国制造的芯片和电子产品

7.传苹果重组AI高层 瞄准Siri革新与竞争力提升

8.麦肯锡最新报告：中国台湾半导体业估值比美国低五成

1.政策申报风向标｜申报窗口期将至！“小巨人”申报与跃迁密码攻略

在当前全球经济竞争日益激烈的背景下，中小企业作为推动国家经济发展的重要力量，其转型升级与高质量发展显得尤为关键。专精特新“小巨人”企业，不仅代表了中小企业的发展方向，更是国家创新驱动发展战略的重要实施载体。这类企业在各自领域内深耕细作，拥有核心技术和自主知识产权，具备较强的市场竞争力和发展潜力。

专精特新“小巨人”企业，作为中小企业中的佼佼者，不仅展现了专业化的生产实力、精细化的管理运营，还凭借独特的产品或服务特色以及卓越的创新能力，在市场中脱颖而出。在工信部的持续推动下，我国已经培育了1.46万家专精特新“小巨人”企业，并在各类扶持政策下，这些企业正面临着前所未有的成长契机。

第七批专精特新"小巨人"申报工作即将全面启动，值此战略机遇期，中小企业亟需精准研判申报标准、系统规划发展路径。这既是企业抢占专精特新赛道制高点的关键突破口，更是推动产业链协同创新、实现集群式转型升级的重要战略支点。

专精特新“小巨人”企业申报要点

六大核心指标

创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业需要依次逐级认定。工业和信息化部印发的《优质中小企业梯度培育管理暂行办法》明确了创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业的评价和认定标准。

创新型中小企业评价标准包括创新能力、成长性、专业化三类6个指标，而专精特新中小企业评价标准则从专、精、特、新四方面设置13个指标，两者评选指标满分均设为100分，企业得分需达到60分以上。

专精特新“小巨人”企业认定围绕专、精、特、新以及产业链配套、主导产品共六个方面，分别提出定量和定性指标，被认定企业需满足全部指标要求。

（1）专业化

深耕细分市场：从事特定细分市场3年以上

主营业务情况：近2年主营业务收入平均增长率≥5%，主营业务收入占总收入≥70%

财务稳健性：资产负债率≤70%

（2）精细化

数字化渗透：至少1项核心业务采用信息化系统支撑

质量管理水平：取得相关管理体系认证

知识产权布局：自主发明专利（包括集成电路布图）2件以上

（3）特色化

市场占有率：主导产品在全国细分市场占有率>10%（引用权威媒体数据、报告）

（4）新颖化

创新能力：若营收>5000万元，研发占营收≥6%；若营收<5000万元，需同时满足近2年融资>8000万元、研发费>3000万元、研发人员占比>50%

（5）产业链配套

产业链赋能效应：处于产业链关键环节，围绕重点产业链实现关键基础技术和产品的产业化应用，发挥“补短板、锻长板、填空白”作用

（6）主导产品

重点产业领域：从事细分产品市场属于制造业核心基础零部件、元器件、关键软件、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础

四大申报难点

爱集微政策咨询业务总经理朱婉艳表示，专精特新“小巨人”企业申报数量逐年升高，竞争逐渐激烈，申报过程主要存在四大难点，包括：

（1）主导产品名称表述不清晰、不准确；

（2）主导产品名称、主导产品类别、所属行业、所属产业链表述矛盾，缺乏关联性；

（3）I类知识产权与主导产品关联性差、自主知识产权数量不达标；

（4）市场占有率分析不到位、佐证不充分。

朱婉艳认为，专精特新“小巨人”企业申报是一项系统性培育工程，需要企业在专业化、精细化、特色化和创新能力等方面进行全面考量。爱集微在帮助企业挖掘竞争点、定义细分市场、产品优势分析、竞对分析、创新能力诠释、精细化专业化分析、产业链配套分析等方面具有丰富的经验及数据佐证，助力企业精准突破“小巨人”申报难关。

梯度培育之下，“小巨人”的跃迁密码

成长为专精特新“小巨人”企业之路，本质是中小企业通过梯度培育实现高质量发展的跃迁。在成长路径上，企业需经历“创新型中小企业—专精特新中小企业—小巨人”的三级跳。专精特新中小企业认定是国家级专精特新“小巨人”企业申报的必要前提。

从申报时间来看，原则上每年第二季度组织开展专精特新“小巨人”企业认定工作，省级中小企业主管部门应根据工作要求，统筹做好创新型中小企业评价、专精特新中小企业认定和专精特新“小巨人”企业推荐工作。

被认定为专精特新“小巨人”企业后，持续突破“创新势能转化”“产业链话语权构建”等成为跃升关键。

朱婉艳指出，“小巨人”企业未来成长路径呈现“双轨并进”战略纵深：向国家重点“小巨人”企业跃升与向“单项冠军”企业进阶。对此，企业需通过精准攻关晋升路径中的核心指标，实现向更高能级的跃迁。向国家重点“小巨人”跃升，企业需要突破“三新一强”（新产品、新技术、新动能、强链补链）硬指标；向“单项冠军”进阶，企业需跨越“市场话语权”门槛。两类路径均需遵循“技术密度提升—产业链控制力增强—生态价值释放”的演进逻辑。

集微政策咨询团队高度关注科技产业的发展和政策创新，凭借对行业的深度洞察及多年丰富的行业经验，实时掌握科技政策导向，帮助企业精准厘清各级政府优惠政策，提供政策咨询、政策匹配和政策解读的全方位服务，促进企业实现科技创新。政策咨询团队成员主要来自知名集成电路企业、政府部门和咨询服务机构，专业技能和市场经验丰富，拥有各级政府专项资金、资质认定及荣誉奖项等实战经验。

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2.AWE上的这家厂商，演绎了RISC-V与AI的双向奔赴

在近日举行的2025年中国家电及消费电子博览会（AWE 2025）上，奕斯伟计算的展台人头攒动。

作为一家智能化系统级解决方案提供商，奕斯伟计算此次携智能计算、智慧交通、智慧家庭、人机交互等多场景的丰富产品与应用解决方案亮相AWE，展示其创新成果，吸引众多目光。

本届展会以“AI科技 AI生活”为主题，聚光灯下，奕斯伟计算带来的创新技术和产品，正成为智能时代的缩影，同时，也带来了关于智能化未来的深度思考——当RISC-V的开放性与AI的无限可能相遇，时代的变革正悄然开启。

高性能计算助力具身智能产业

近年来，具身智能产业受到广泛关注，展现出强劲的发展动能，这得益于几方面的因素。

首先，高精度传感器（如3D视觉、触觉反馈）和动态控制算法的突破，让机器人更加灵活精确地控制运动。其次，GPT、Gemini 等多模态大模型的发展，使机器人具备更强的环境理解、决策规划能力，能够执行更复杂的任务。第三，RISC-V架构、边缘计算等技术降低了智能体的算力门槛，推动具身智能开始走向商业化落地。

此外，从政策层面，2025年政府工作报告首次将具身智能列为未来产业重点发展方向，北京、广东、深圳等地迅速出台相关行动计划大力进行产业培育，我国具身智能产业已形成“政策引导+产业协同”的发展格局。

行业看来，具身智能的关键需求在于实时处理大量传感器数据、高效运行AI模型以及低延迟控制。而RISC-V架构允许在边缘设备上集成专用加速器，如AI引擎，降低延迟，提高响应速度，从而减少对云端的依赖，这在工业机器人、服务机器人等场景中尤为重要。据IEEE预测，到2028年，搭载RISC-V芯片的具身智能设备将占全球机器人市场的45%，形成万亿级产业生态。

智能计算是包括具身智能在内的AI发展的核心引擎。

此次展会上，面向智能计算赛道，奕斯伟计算带来了自研RISC-V架构产品——边缘计算SoC EIC7700X及多用途智能计算SoC EIC7702X：

其中，EIC7700X搭载RISC-V 64位CPU及自研NPU，拥有是全球首款64位RISC-V乱序执行CPU，支持全栈浮点计算和生成式大模型，可广泛应用在机器视觉、智能机器人、安全生产等场景。

EIC7702X拥有8核64位RISC-V乱序执行CPU、自研NPU及双GPU等多种计算单元，算力可达40 TOPS（INT8），能够提供强大的计算能力和高效的AI处理能力，适用于AI PC、云端加速等高算力场景。

凭借卓越性能与落地应用，奕斯伟计算的RISC-V多用途智能计算SoC，荣获此次AWE 2025”艾普兰核芯奖”。

汽车也是具身智能另一重要应用领域。此次展会上，围绕智慧交通，奕斯伟计算推出Glass to Glass车载视觉解决方案，通过RISC-V技术矩阵打通从图像采集到屏幕显示完整链条，为智能汽车提供“摄像头至显示屏”的一站式视觉赋能。该方案涵盖图像处理芯片（ISP）、视频传输芯片（SerDes）、画质增强芯片（PQ）、显示驱动芯片、触控芯片、电源管理芯片等核心产品。CMS（电子后视镜）是其典型应用场景之一。奕斯伟计算基于自研RISC-V CPU IP与端到端图像处理引擎，推出了超低延时紧耦合电子后视镜解决方案，突破传统物理镜面局限，在黑夜、雨雪、眩光等极端环境下仍可输出精准、流畅的实时画面，具备高性价比、低功耗等多种优势；深度融合ADAS多传感器数据（摄像头/超声波雷达/毫米波雷达等）与DMS舱内视线交互系统，实现环境预警信息、屏幕显示参数随驾驶员视线智能调节，以软硬协同创新推动座舱域控与驾驶体验双向升级。

奕斯伟计算智慧交通产品与解决方案

得益于RISC-V架构为汽车智能化提供了灵活、低成本的技术底座，奕斯伟计算通过自研芯片将RISC-V 与AI算力结合，支撑具身智能在汽车场景的落地。

赋能垂直场景加速行业智能化

经过数年发展，如今中国在全球RISC-V领域取得了令人瞩目的成就，在包括阿里、奕斯伟计算等行业龙头带动下，RISC-V计算架构应用场景不断突破。

开年以来，创新开源大模型DeepSeek横空出世，给行业带来震撼和启示。在不损失性能的前提下，能够实现“小模型”也有大智慧，并带来成本的显著降低，这将加速推动边缘AI、终端AI的应用普及。

AI大模型时代，RISC-V作为底层算力底座的潜力正在加速释放。行业认为，从产业化落地角度而言，当前RISC-V将更快在边缘和端侧落地，重点突破两大方向：一是对DeepSeek等大模型边、端部署的支持；二是在对软件生态要求相对不高的垂直行业场景优先落地，随着RISC-V软硬件体系的不断成熟，再逐步渗透至强生态场景。

此次AWE上，奕斯伟计算也展示了基于EIC7700X及EIC7702X的面向不同垂直行业场景的产品，包括AI加速/视频转码卡、AI BOX、SOM核心板、OSM开放标准模组、SBC单板计算机、本地部署DeepSeek大模型的AI PC等多样化产品。

比如，针对工业场景，基于内置的上千种算法模型、云边协同智能升级模型与毫秒级检测反馈能力，可覆盖精密测量、风险检测、定位引导等各种工业场景功能，适配显示、半导体、汽车、钢铁、化工、新能源等行业的智能质检需求，有效提高质检准确率和效率，助力企业降本增效。

在教育场景，融合强大边缘侧算力和教育类AI算法，基于芯片级音视频技术与教学行为分析技术，可提供AI学情监测、教学过程评估报告等产品与服务，破解传统教研中客观评测难、定向教研难等关键问题，提供科学化、常态化的教学能力提升路径。

针对园区场景，奕斯伟计算RISC-V多用途智能计算SoC——EIC7702X最高可支持64路高清视频实时处理与AI推理展示方案。EIC7702X可提供40TOPS INT8高效算力支持，助力高清视频解决方案能够在多数据处理情况和复杂多任务场景下仍保持流畅运行。

从上述展示可以看出，通过RISC-V架构的灵活性与AI算力的深度结合，奕斯伟计算构建起从芯片到系统再到场景解决方案，兼顾卓越性能、低功耗与生态兼容，在助力RISC-V应用落地，行业智能化升级的同时，也在推动RISC-V向更广泛领域纵深发展。

智能终端场景重塑人机交互体验

凭借简洁、开放、灵活、可拓展、高能效等特点，RISC-V正成为AI时代的原生架构。而AI的演进，尤其是AGI的快速发展，又将引发应用的颠覆式创新，为重构计算生态创造良机，因此，RISC-V与AI结合，是趋势也是必然。终端AI、边缘AI以及AI赋能的新设备，将成为RISC-V的“杀手级”应用。

除了具身智能场景外，奕斯伟计算聚焦的另一应用场景便是智能终端。在此次展会上，奕斯伟计算也展示了其在智能终端场景的广泛布局。

智慧家庭是奕斯伟计算面向智慧终端应用场景推出的系统解决方案，展示了奕斯伟计算在智能主控、智能连接、智能控制及人机交互等细分领域的产品技术与终端应用。包含电视、显示器、手机、洗地机、摄像头等，为家庭休闲娱乐、办公学习、安全控制等场景提供优质且高性价比的产品与解决方案。

奕斯伟计算智慧家庭产品与解决方案

如在显示器场景，奕斯伟计算可提供MNT Scaler、Mini LED背光控制芯片、Power、TCON、LDDI等组合解决方案，其中RISC-V MNT Scaler芯片，搭载自研RISC-V 32位CPU，支持多种高速接口，可满足QHD180Hz、UD60Hz解决方案，广泛应用在电竞显示器、商用显示器等场景。

电视、显示器等应用场景

此次展会上，全球领先的电视制造商长虹重磅发布了AI TV家族新成员——治愈系AI TV Q10Air，该电视采用了奕斯伟计算RISC-V AI MCU，支持I²C、UART、PWM、ADC等信号传输控制，具备128KB大存储、5.5V宽电压，可在线升级迭代。该产品能实时对近300颗LED进行AI控制，实现灯光随声律动、多场景光影变幻，带来显示交互上的变革性体验。

搭载奕斯伟计算RISC-V AI MCU的长虹治愈系AI TV Q10Air

此外，奕斯伟计算还带来显示驱动芯片、时序控制芯片、触控芯片、电源管理芯片等全系列人机交互芯片与方案，搭载RISC-V架构、高速显示接口技术、先进画质处理技术、超低功耗等技术优势，全面展示了电视、显示器、笔记本、手机和车载五类人机交互芯片解决方案，为客户和消费者带来更清晰、更流畅、更节能、更稳定的视觉交互体验。

奕斯伟计算人机交互产品与解决方案

行业看来，随着AI手机、AI PC进一步实现对于AI大模型的整合和导入，终端AI的智能化水平已实现大幅提升。今年，也被视为“智能体元年”，交互体验将成为今年智能终端设备行业竞争的关键所在，而芯片和系统层面提供的支持，将为智能终端进一步提升交互体验变革提供基础保障。

结语

作为全球三大顶级家电与消费电子展之一，AWE代表着行业创新的方向和高度。而奕斯伟计算在此次展会上，通过智能终端和具身智能两大应用场景的多元化产品与方案的展示，则将基于RISC-V技术的产品和应用，进行了深度和广度的展现。

从一个侧面，也体现出RISC-V在中国蓬勃发展的产业态势。而即将发布的RISC-V芯片全国推广指导意见，也将助力中国RISC-V把握AI时代机遇，实现产业的自主可控和竞争力的提升，重塑全球产业链格局。

本届AWE上，奕斯伟计算通过”技术+场景”双向突破，展现了RISC-V开放架构、领域专用计算技术和高效开放的软硬件平台能力这三者结合可在智能时代发挥的无限可能。而在智能时代，作为全球RISC-V产业重要的推动者和引领者，奕斯伟计算也将扮演重要角色。

DeepSeek的出现已经让全球意识到，中国在AI大模型时代所具有的改变计算世界的创新潜力。而随着产品矩阵的不断丰富，生态体系的持续繁荣，借助智能时代所带来的广泛机遇，相信中国RISC-V产业也将迎来属于自己的“DeepSeek时刻”。

3.Microchip宣布将出售晶圆厂

Microchip（微芯科技）今天宣布，已聘请麦格理集团负责其位于亚利桑那州坦佩的晶圆制造工厂（“Fab 2”）的营销和销售。该决定是 Microchip 先前宣布的制造重组计划的一部分，旨在支持其提高运营效率和盈利能力的战略目标。

Fab 2 工厂包括已安装和运行的半导体设备，将在麦格理大宗商品和全球市场业务部门的半导体和技术团队的指导下进行营销和销售。Microchip 在 Fab 2 工厂的产品制造和技术将分别转移到俄勒冈州和科罗拉多州的 Fab 4 和 Fab 5 工厂。这些设施仍然是 Microchip 长期生产和产能计划的关键。

晶圆厂运营高级副总裁 Michael Finley 表示：“关闭和出售Fab 2 是我们正在进行的重组中的最新进展，表明我们努力调整制造足迹。我们认为，麦格理在从先进设备到完整设施的资产营销和处置方面拥有丰富的经验，这使其能够很好地监督晶圆厂的出售。”

麦格理集团大宗商品和全球市场业务高级董事总经理唐·特伦特 (Don Trent) 补充道：“从设备再营销到半导体晶圆厂销售，麦格理提供对半导体制造业务至关重要的资产导向型解决方案。麦格理已完成 50 多个晶圆厂处置项目，很高兴 Microchip 委托我们协助其出售位于坦佩的晶圆制造厂。”

而在3月初消息，微芯科技宣布采取额外重组措施以降低成本并调整其制造业务规模。此次重组将总共减少约2000名员工，公司预计将产生3000万至4000万美元的相关费用。公司计划在2025年3月当季向员工通报这些措施，并于2025年6月当季末前全面实施。完全实施后，预计这些措施将使公司年度持续运营费用减少约9000万至1亿美元。

4.日产汽车宣布裁减20%高管职位

3月19日，日产宣布有关其组织和领导结构的重要更新，将裁减20%的高管职位。

日产表示，裁员将创建一个更加精简和无边界感的组织。一周前，在日产汽车和竞争对手本田汽车取消合并计划后，该公司任命Ivan Espinosa为新任首席执行官。

尽管日产汽车并未透露具体的裁员规模，但该公司网站显示，截至去年3月31日，这家日本制造商拥有超过13.35万名员工。因此，这次高管裁减可能涉及到大量的员工。

裁减计划将于4月1日启动，Espinosa将于同日接替内田诚（Makoto Uchida）担任首席执行官。

在日产与本田汽车公司的合作失败后，日产需要找到另一个合作伙伴来帮助扭转其日益衰落的命运。该公司在11月宣布计划裁员9000人，并将产能减少20%，而上个月表示，目前预计全年营业利润为1200亿日元（约合8.12亿美元），较此前预测的1500亿日元大幅下降。

5.中企AI实力大爆发：性能逼近OpenAI，价格低至1%

下一个可能颠覆全球人工智能行业的“DeepSeek”也可能来自中国。

中国已经孕育了多个有前景的AI初创公司和项目，而其领先的互联网企业多年来一直在投资和开发支持这些新企业的基础设施。伴随着DeepSeek的经验让人们质疑是否需要像英伟达公司那样昂贵的尖端AI硬件，中国新兴AI公司的前景似乎正在改善。

中国AI公司异军突起

2025年，阿里巴巴的Qwen平台已成为能与DeepSeek以及ChatGPT的创造者OpenAI相匹敌的领先竞争者之一。近日，它发布了最新的开源QwQ模型，声称该模型只需少量数据就能达到与DeepSeek相当的性能。另一个常被提及的竞争者是字节跳动及其豆包大模型。此外，腾讯控股的有道AI聊天机器人在3月初一度登顶iPhone下载排行榜。

随着中国企业巧妙应对贸易限制并开发更高效的AI模型，中国诞生了一批值得关注的新兴公司和产品。

月之暗面

Moonshot（月之暗面）由清华大学助理教授杨志林创立，他早先曾在Meta Platforms Inc.和Alphabet Inc.旗下的谷歌从事AI项目。Moonshot的最新发布利用强化学习来加速和扩展训练过程。与DeepSeek的R1推理模型在同一天宣布，其工作原理相似。推理模型使用思维链方法来查找和改进查询的答案。Kimi k1.5专为更简短的回复而设计，支持多达200万个中文字符的上下文，涵盖从先前对话到用户意图和情境的一切内容。

智谱

智谱发布了一系列应用和工具，包括一个可以模拟用户在智能手机或网页浏览器上操作的自主代理。其语音AI模型包括对人类语调、情感和不完美之处（如填充词、停顿和偶尔的喘息）的模拟。该公司在拜登政府最后几天被美国商务部列入黑名单，进一步限制了其获取美国AI芯片的途径。清华大学将智谱的成功归功于其校友唐杰，其团队牵头了公司的模型开发。唐杰还曾在杨志林在清华大学学习时指导过他。

阿里巴巴

中国电商和云计算领导者在其模型最新版本发布后不久，DeepSeek在全球引起轰动，宣称取得了更好的基准结果。阿里巴巴与腾讯控股一起，在名单上大多数其他竞争者中持有股份，即便与它们存在竞争关系。在首席执行官（CEO）吴泳铭的领导下，该公司正重新聚焦其核心优势，其中云计算和崛起的AI浪潮是关键组成部分。

字节跳动

中国最受欢迎的消费者聊天机器人来自TikTok的母公司。字节跳动自认为在AI领域还有追赶空间，并将其作为首要任务。豆包采用混合专家（MoE）机器学习方法构建，这在中国的多个AI模型中很常见。豆包凭借其机智、类人的对话和用户友好的界面在中国获得了关注。其会议摘要和图像生成功能也吸引了年轻用户。

百川智能

百川智能的最新模型采用了一种称为深度思考的技术——一种复杂的推理和问题解决方法，模仿人类解决问题的过程。它适用于文本、语言和视觉。公司还提供一种基于证据的狭窄医疗模式，旨在为医疗专业人士和学者检索医疗研究和数据。创始人王小川在创办百川之前，将他的搜索引擎搜狗卖给了腾讯。

Minimax

Minimax使用其所谓的闪电注意力机制，有效将极长的数据序列分解为更小、更易管理的数据块。该模型旨在优先处理长文本中最重要的部分，而不被细节拖累。创始人闫俊杰出自中国科学院，并在清华大学进一步深造。他在离开商汤科技创立Minimax之前，曾担任该公司副总裁。

零一万物

与DeepSeek一样开源的01.AI，2024年10月发布了Yi-Lightning混合专家模型，在备受关注的基准测试中紧随OpenAI和谷歌的闭源模型之后。这家初创公司声称其AI模型的训练成本远低于行业领导者，并在商业化服务方面走得最远，正在为各种行业应用构建解决方案。它还宣布了与阿里巴巴的联合开发项目。

阶跃星辰

Stepfun的最新产品是一个万亿参数的大型语言模型，也依赖于MoE技术。MoE是一种将模型划分为子集的方法，每个子集在处理特定类型的数据或任务方面具有专长，通过仅激活每个任务所需的专家子网络来提高效率。首席执行官姜达新此前曾领导微软公司在亚洲的研究工作。上海政府支持的一家基金是该企业的首批支持者之一。

中美三大模型对比：中企模型便宜20-40倍

2024年12月，DeepSeek发布了大语言模型V3，并在今年1月推出了推理模型 R1。根据伯恩斯坦研究公司的分析，这些模型在性能上与OpenAI 的同类模型相当甚至更优秀，但价格“便宜20-40倍”。

3月17日，百度发布了文心大模型4.5和推理模型X1。百度称，文心大模型4.5是其首个原生多模态大模型，在多项测试中表现优于GPT4.5，API调用价格仅为GPT4.5的1%。X1为深度思考模型，性能对标DeepSeek-R1，调用价格约为R1的一半。

这再次引起了美国媒体对于大模型成本的关注。为此，《商业内幕》专门拿百度的新模型与DeepSeek、OpenAI进行了对比。

Tokens是AI模型处理中的最小数据单位。企业会根据模型处理时的输入Tokens数量和生成的输出Tokens数量来定价。

以文心4.5大模型为例，它的输入价格为0.004元/千tokens，输出0.016元/千tokens，约为GPT4.5价格的1%,但它仍高于DeepSeek V3。

基础模型价格对比

在推理模型方面，文心X1的定价是最便宜的，不到OpenAI o1模型的2%。

推理模型价格对比

中国AI模型已接近OpenAI o1级智能 未来可期

独立的AI评估机构Artificial Analysis表示，中国人工智能实验室已逐步赶上美国人工智能实验室：随着DeepSeek的R1模型的发布，中国实验室的模型现在正接近o1级智能。推理模型最早由OpenAI在2024年第三季度引入。几个月内，以DeepSeek为代表的中国竞争对手已基本复制了o1的智能水平。目前，多家中国AI实验室已经拥有前沿级别的推理模型。

中美前沿大语言模型

该机构指出，虽然中国的AI实验室较晚加入AI竞赛，但在2024年，它们在智能方面与前沿的美国模型之间的差距显著缩小。当OpenAI推出o1时，中国实验室在几个月内开发出了一个性能相当的模型（DeepSeek的R1）。

此外在2025年初，包括阿里云、深视、明略、腾讯、智谱和通义等中国人工智能实验室纷纷发布了前沿推理模型。发布的速度和频率表明，中国人工智能实验室在2025年已不再是

落后者。

中国领先的AI实验室大语言模型

Artificial Analysis称，在美国继续在情报前沿领域保持总体领先地位的同时，中国与之的距离已不再遥远。很少有其他国家能够展示出同等水平的训练能力。

前沿大预言模型归属地划分

展望未来，中国AI公司有望继续保持强劲的发展势头。一方面，政府对科技创新的重视和支持将为AI产业提供持续的动力和良好的发展环境。另一方面，企业和科研机构将不断加大研发投入，吸引和培养更多的专业人才，进一步推动AI技术的创新和应用。在全球AI竞争日益激烈的背景下，中国AI公司将凭借其独特的优势，积极拓展国际市场。可以预见，未来中国AI产业将在全球舞台上发挥更加重要的作用，甚至有可能引领全球AI行业的发展潮流。

6.英伟达：未来四年花费数千亿美元购买美国制造的芯片和电子产品

据报道，英伟达计划在未来四年花费数千亿美元购买美国制造的芯片和电子产品。

英伟达CEO黄仁勋表示，该公司设计的最新芯片以及用于数据中心的服务器现在可以在台积电和富士康位于美国的工厂生产。黄仁勋补充说，这标志着英伟达在供应链弹性方面迈出了重要一步。

英伟达本周举办了GTC 开发者大会，黄仁勋在会上表示，该公司最终计划将制造业务转移到美国，公司已经在台积电位于美国亚利桑那州的工厂生产GPU，这些GPU已成为当前人工智能投资浪潮中最重要的组成部分。

黄仁勋在今年1月与美国总统特朗普会面，他高度赞扬了美国新政府对发展人工智能领域的支持，并表示，这是“美国人工智能领域取得的非凡成就”。他还称赞台积电扩大了在美国的投资。

由于特朗普政府的关税威胁加速了在美国设厂的计划，台积电及其同行正迅速将美国作为其扩张计划的首要目标。台积电CEO魏哲家本月宣布，将在美国额外投资1000亿美元。同时富士康正与苹果公司合作，在得克萨斯州增设一个人工智能服务器组装工厂。

7.传苹果重组AI高层 瞄准Siri革新与竞争力提升

彭博周四(20 日) 援引知情人士消息报导，苹果正在进行罕见的高层重组，旨在加快人工智能(AI) 技术的发展，特别是针对其虚拟助手Siri 进行调整，挽回由于延迟和开发失败所带来的信任危机。

根据知情人士透露，苹果执行长库克对现任AI 部门负责人贾南德瑞亚(John Giannandrea) 的能力失去信心，决定由另一位高层、Vision Pro 创造者洛克威尔(Mike Rockwell) 接手Siri 的领导工作。洛克威尔将直接向软体负责人费德里吉(Craig Federighi) 报告，并全面接管Siri 的发展，这也标志着贾南德瑞亚与Siri 的关联完全切割。

苹果计划在本周向员工正式宣布这些变动。这一调整凸显了苹果在AI 领域的困境：公司与行业竞争对手相比，AI 技术进展缓慢，且未见追赶上的迹象。苹果的AI 平台虽然是iPhone 16 的卖点之一，但推出时间延迟且效果不如预期。

Siri 的发展尤其迫切，苹果在去年6 月已宣布许多新功能，如利用用户数据来提高查询能力。然而，由于技术问题，这些功能的推出被多次推迟，并且已经影响了苹果的商业策略。尽管如此，苹果依然在广告中强调这些新功能，以推动iPhone 16 的销售。

洛克威尔有着丰富的硬体开发经验，曾成功带领Vision Pro 的开发工作，尽管该产品在商业上并未取得巨大成功。洛克威尔并非AI 领域的专家，但他在苹果的技术突破和领导能力上具有良好记录。此次转变表明苹果计划加强其设备中的AI 应用，未来有可能在像AirPods 这类产品中嵌入更多AI 技术。

苹果曾多次更换Siri 的领导人，从初期的福斯托(Scott Forstall) 到后来的克佑(Eddy Cue)，再到现任的贾南德瑞亚，每次调整都与Siri 的开发进展密切相关。此次洛克威尔的接管，显示苹果将重点放在改善Siri 的个性化和用户体验上，以缩小与市场上其他语音助手的差距。

尽管苹果面临着AI 领域的挑战，但这一系列高层变动显示出公司希望通过重新调整策略，将Siri 带回正轨，并提升其在智能助手领域的竞争力。（钜亨网）