近日，当虹科技在接受机构调研时表示，DeepSeek-R1推出，汽车成为重要智能体载体，R1本地部署要求大幅降低，低成本高性能AI Agent与座舱结合，显著提升人车智能交互体验的同时，能打造差异化竞争优势，未来有望成为智能座舱的发展新趋势，加快公司在智能网联汽车业务方向的大模型的落地。

由于DeepSeek-R1和Janus Pro的模型尺寸不一致，使用的算力和调优训练数据也是不一样。对于DeepSeek-R1，当虹科技主要使用了强化学习的方法对蒸馏模型DeepSeek-R170B/32B/14B的版本进行训练，算力层面使用了一定体量的GPU，数据层面使用了五百万条左右的训练数据。对于DeepSeekJanus-Pro,模型大小是7B，比较小，公司进行了全量调优，使用了较少的GPU，训练数据条数为九万左右，后续当虹科技基于公司不同行业客户的端侧模型训练，还会根据行业场景的具体数据进行调整。目前，DeepSeek融合进了当虹科技的大模型基座里面，在公司的三大业务方向都可应用。

当虹科技同时称，公司会在AI大模型方向上持续投入研发，跟进最前沿技术，也会一直围绕基于AI、大模型技术对三大业务方向产品做创新升级。DeepSeek是目前一个很好的工具且是开源的，利用好这样的工具公司在研发、调优、优化等方面持续训练，会把当虹的大模型训练的越来越好。