1.三星显示计划使用玻璃制造折叠屏手机背板
2.陷入困境的Smartkem与友达光电合作开发microLED显示器
3.光启图像完成数千万元新一轮融资，元禾璞华领投
4.中国科学院团队提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法
5.南京大学合作研制出国际上首款RGB全氮化镓基芯片TFT基Micro-LED全彩显示屏
1.三星显示计划使用玻璃制造折叠屏手机背板
三星显示（Samsung Display）正计划用玻璃来制造折叠屏手机的背板。
消息人士透露，这家显示面板制造商为三星Galaxy Z系列供应折叠屏OLED面板，最近已开始与多家组件供应商合作开展开发项目。
背板在折叠屏面板和铰链之间起到支撑作用。传统智能手机也有这一组件，但用于折叠屏手机的背板会在折叠处进行蚀刻，因此制造难度更大。三星公开称这一组件为内部铰链。
三星为Galaxy Z Flip6、Galaxy Z Fold6和Galaxy Z Fold SE的每个背板采用了不同的材料。
Galaxy Z Flip6使用SUS（不锈钢）金属，Galaxy Z Fold 6使用碳纤维增强塑料，而Galaxy Z Fold SE使用金属钛，这是三星首次使用这种材料。钛比不锈钢更难加工，但更为坚固。但钛金属是从中国进口的。
三星显示正在考虑使用玻璃，因为这种材料比上述材料更轻、更便宜，且更容易获取。
三星显示供应商知情人士表示，由于三星显示刚刚启动这一项目，玻璃背板不会在2025年应用，最早可能从2026年开始使用。
与此同时，这家显示面板制造商还在开发一项技术，使折叠屏面板能够在没有数字化仪的情况下识别手写笔，这一技术目前用于Galaxy S Ultra和Fold。
移除数字化仪将使三星能够制造更薄的折叠屏手机。没有数字化仪的Galaxy Z Fold SE厚度为10.6毫米，而Galaxy Z Fold6的厚度为12.1毫米。
2.陷入困境的Smartkem与友达光电合作开发microLED显示器
Smartkem已与中国台湾显示器制造商友达光电（AUO）合作，开发一款可卷曲、透明的microLED显示屏。
Smartkem最近公布财务业绩，该公司急需这项合作和相应的补助支持。2024年前九个月收入为4万美元，净亏损达760万美元。截至2024年9月30日，公司的现金及现金等价物为180万美元，该公司表示这不足以资助其未来12个月的运营费用和资本支出需求。公司需要额外的资本融资以继续其运营和研发活动。
Smartkem利用其Truflex半导体和电介质油墨（或电子聚合物）开发六层晶体管堆栈设计和工艺。Smartkem的核心化学工艺包括将其电子聚合物在80摄氏度下加工，然后将其溶液沉积涂覆在低成本的塑料或玻璃基板上。
与友达光电的项目预计将于2025年1月1日开始，已获得英国和中国台湾研发合作项目的资助。
该奖项的具体金额尚未披露，但SmartKem表示，2024年英国-中国台湾研发合作计划已在2024年向9个项目投资超过1000万英镑，以促进双边工业技术研发合作，平均每个项目的价值约为100万英镑。
Smartkem表示，由于其有机薄膜晶体管（OTFT）在低温下进行处理，因此可以直接在microLED上进行加工，从而在制造microLED显示屏时消除了现有技术所需的巨量转移和激光焊接工艺。
这将使“Chip First”显示架构的引入成为可能。此外，它还使得Smartkem的OTFT可以在塑料基材上加工，而不仅仅是玻璃，从而允许制造低成本、薄型、透明、灵活且轻便的microLED显示屏。
3.光启图像完成数千万元新一轮融资，元禾璞华领投
据南京市创投集团11月27日消息，南京光启图像科技有限公司（以下简称“光启图像”）于近日宣布完成数千万元的新一轮融资，本轮融资由元禾璞华领投。
南京光启图像科技有限公司成立于2020年11月，是中国领先的光电显示领域新型显示产品检测设备供应商，集研发、生产、销售为一体，致力于为显示测试领域提供卓越产品和服务。该公司目前已成功研发出多项国内首创的视觉和光学检测系统，并为Micro OLED，Micro LED，VR&AR显示产品提供量产在线检测设备和服务。
2022年南京市创投集团成为光启图像的股东。
4.中国科学院团队提出实时非侵入式透过散射介质光学成像方法
近期，中国科学院上海光学精密机械研究所研究员司徒国海团队提出了基于深度神经网络的、能够应用于自然场景的实时非侵入式透过散射介质光学成像方法（DescatterNet）。相关研究成果以Learning-based real-time imaging through dynamic scattering media为题，发表在《光：科学与应用》（Light: Science & Applications）上。
透过散射介质成像具有科学意义和应用价值。有研究利用深度神经网络实现在散斑图样中复原清晰的物体，通过优化光场调控实现透过散射介质聚焦以及实现超17倍光学厚度的散射成像等。而受限于实际应用场景数据集难以采集，多数研究只能利用空间光调制器依次加载大量图像。在实验室人造散射环境中，人造光源侵入式照明条件下，利用相机采集相应的散射图像。这样设计的实验条件与实际散射场景在光学特性上大相径庭。通过这些数据训练的深度神经网络只可用于类似的实验环境，无法应用于真实的外场散射环境。
该团队提出了深度学习技术应用于真实散射场景的解决方案，分别从实验装置设计、数据集设计、数据预处理方法、AI模型优化和部署等方面开展研究，在真实物体和自然场景中取得显著的散射成像效果。
研究显示，随着散射程度加深，原始散射图像迅速退化并完全无法分辨。DescatterNet对真实物体实现了高质量的散射成像，提高了成像系统的探测性能。
在前期成果的基础上，该团队进行了自然场景的散射成像实验并搭建了成像装置。实验中，该团队实现了透过户外5.9km的浓雾环境对自然场景的散射成像。传统图像增强方法难以复原出清晰图像，而DescatterNet可以取得最优的复原结果。
该研究表明，AI技术应用于真实散射场景的关键在于适配的数据集、数据处理算法及强大的神经网络。该研究结合光学成像原理研制的新一代智能成像技术提高了系统的探测性能，在恶劣天气下交通安全、视频监控、火场救援和水下探测等领域展现出应用前景。
研究工作得到国家自然科学基金、上海市相关项目的支持。
5.南京大学合作研制出国际上首款RGB全氮化镓基芯片TFT基Micro-LED全彩显示屏
近日，由南京大学、厦门大学、合肥工业大学、厦门市未来显示研究院联合天马微电子公司共同研制出国际上首款RGB全氮化物芯片的TFT基Micro-LED全彩显示屏，首次成功完成了新全彩技术方案验证，成果经严格遴选成功入围2024年度中国第三代半导体技术十大进展。11月19-21日，成果在苏州举行的第十届国际第三代半导体论坛(IFWS 2024)大会上正式宣布。
Micro-LED显示技术是一种将尺寸微缩化的半导体发光二极管以矩阵形式高密度集成的新型显示技术，是LED芯片与平板显示制造的交叉学科应用技术，其在亮度、响应速度、功耗、透明度、稳定性等方面具有显著优势，被广泛认为是下一代主流显示技术。然而，由于高质量红光InGaN量子阱外延生长技术瓶颈，氮化镓基的红光Micro-LED芯片效率一直难以突破。
南京大学与合肥工业大学团队一直致力于高In组分红光LED外延生长研究，先后通过优化生长条件、设计多种应力调控结构，显著提升了高In组分InGaN量子阱材料质量，通过分子束外延技术成功制备出电注入效率超过90%的隧道结红光Micro-LED器件，并深入阐释了该器件在高温环境下性能衰退的现象及其背后的物理机制。该部分研究成果以“High-temperature performance of InGaN-based amber micro-light-emitting diodes using an epitaxial tunnel junction contact”为题，发表于Applied Physics Letters 124, 142103 (2024) ( https://doi.org/10.1063/5.0190000 )，并被APL主编选为Editor's Pick。
南京大学和厦门大学技术团队进一步与天马微电子公司合作，创新提出了提升激光巨量转移效率和良率的新方法和新技术，联合研制出国际上第一块RGB全氮化物芯片TFT基超视网膜显示Micro-LED全彩屏，像素密度高达403PPI，该工作证实了全氮化物显示技术的可行性，为未来新型显示技术的发展提供新的全彩技术方案。
