海光信息中报解读:收入和净利润双增,全新微架构提升安全可靠性

来源:爱集微 #海光信息#
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8月15日,海光信息公布了其2024年中报。报告显示,公司在此期间实现营业收入37.63亿元,较去年同期增长了44.08%。同时,归属于母公司的净利润达到了8.53亿元,同比增长25.97%,扣除非经常性损益后,归母净利润为8.18亿元,同比增幅达到32.09%。

在报告期内,得益于CPU 7300系列等产品的阶梯化定价策略,公司的综合毛利率实现了显著的同比和环比提升,达到了63.83%,体现出公司产品定价体系的竞争优势。同时,随着下游需求的快速增长,公司相应提前了备货周期并增加了备货量。这导致二季度末的存货增至24.55亿元,相较于一季度末的17亿元有了进一步的增加。

此外,为了确保核心产品的顺利迭代,公司迅速增加了研发人员的数量。截至2024年上半年,公司的研发人员总数已达到1855人,与去年同期相比增长了34.2%,并且相较于2021年底的数字,增幅更是高达79.9%。在高端处理器设计这一技术密集型领域中,公司拥有一批核心研发人员,他们大多具备在知名芯片公司的工作经验以及相关处理器开发的背景,这为公司产品的持续创新和技术升级提供了有力支持。

在产品进度方面,根据财报披露,海光信息的拳头产品海光通用处理器(CPU)和海光协处理器(DCU)的产品性能持续获得提升。同时,下一代产品的研发工作也正在顺利进行。

其中,海光CPU按照代际进行升级迭代,细分为海光7000系列产品、海光5000系列产品、海光3000系列产品,已经应用至电信、金融、互联网、教育、交通等行业。报告期内,公司7000系列产品需求增加,能源、金融、电信等信创采购在二季度延续,保证了公司营收增长动能;3000系列产品在二季度加大出货力度,完成库存销售。

与CPU相同,海光DCU同样按照代际进行升级迭代,每代际产品细分为8000系列的各个型号。当期,海光8000系列产品能支持全精度模型训练,实现了LLaMa、GPT、Bloom、ChatGLM、悟道、紫东太初等为代表的大模型的全面应用,与国内包括文心一言、通义千问等大模型全面适配,达到国内领先水平。

同时,海光的高端处理器产品已经获得了国内行业用户的广泛认可,并且公司正逐步扩展合作范围,已成功与浪潮、联想、新华三、同方等国内知名服务器厂商建立了合作关系。

C86全新微架构,完全兼容x86指令集

海光基于C86指令集设计研发了全新微架构,并推出C86-4G处理器。当前的海光CPU完全兼容x86指令集,并且展现出卓越的性能参数。它能够兼容国内外主流的操作系统、数据库、虚拟化平台以及云计算平台,并且可以有效运行目前数百万款基于x86指令集的系统软件和应用软件。这些特点使得海光CPU拥有显著的生态系统优势。

针对市场对安全性的要求,海光信息建立了安全可控的C86体系和标准,推动了国产芯片的自主发展。在兼容性和稳定性方面,海光CPU能够全面兼容主流市场生态,快速适配目前绝大部分软硬件及行业应用。这不仅实现了向海光CPU的平滑迁移,还确保了后续业务系统的稳定运行。

面向未来的大规模商用需求,海光信息凭借与X86主流生态的完全兼容性,使得计算环境具有高匹配度。因此,海光信息在市场拓展方面基本不需承担过多的移植成本,这一优势有望成为公司拓展市场的重要加分项。

算力市场需求增速明显,持续催化海光产品需求

在AI 的时代浪潮下,智算需求持续抬升,以加速芯片为主导的智能算力将成为数字经济时代下的算力主角。根据我国印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出2025年我国算力规模将超过300 EFLOPS,智能算力占比达到35%。而根据产业链消息,AI模型的计算量每年将会增长10倍,这一趋势随着未来人工智能与传统产业的深度融合会进一步加快。

因此,伴随着国产智能算力需求进一步提升,海光CPU及DCU业务将充分受益于高端CPU和GPGPU 的国产替代浪潮。当前,海光DCU具备强大的计算能力、高速并行数据处理能力、良好的软件生态环境三大技术优势,已经实现了在人工智能、大数据处理、商业计算等领域的规模化应用,可以用于大模型的训练和推理,客户覆盖了包括智算中心“新基建”、互联网、金融、运营商等行业。公司与头部互联网厂商推出了联合方案,打造了全国产软硬件一体全栈AI基础设施,形成了多个标杆案例。

当前,海光信息的CPU+DCU解决方案,不仅在性能上得到显著提升,还拥有更良好的兼容性和通用性,为用户提供更高效全能的算力支撑,随着公司市场推广力度的不断增强,公司高端处理器产品将会拓展至更多领域。


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