作为人工智能产业最受关注的领域，全球AI大模型近年来得益于数据、算力、算法等方面的不断优化升级实现了迅速发展，并且整体数量呈现快速增长态势。据斯坦福大学的报告数据显示，全球AI大模型数量从2021年的27个增长到2023年的149个。在这一背景下，绘制全球大模型产业图谱和各国企业发展投资版图，以及研判未来发展趋势等至关重要。
基于此，集微咨询（JW Insights）隆重推出《2024年全球AI大模型趋势研究报告》。报告完整呈现了AI大模型产业图谱，覆盖从基础设施层、模型层到场景应用层的全产业链布局，强调了全球AI大模型企业在技术创新、投融资和应用方面的重要进展，并详细介绍了全球AI大模型产业的发展现状、典型案例及前景趋势，将为行业提供宝贵参考和镜鉴。
结合AI大模型产业链情况，集微咨询（JW Insights）绘制了“2024全球AI大模型产业图谱”，结构划分为基础设施层、模型层、场景应用层。其中基础设施层包括AI芯片、AI计算集群、MaaS平台；模型层按适用场景分类分为通用大模型和行业大模型，按功能用途分类分为图像生成模型和视频生成模型；场景应用层涵盖商业办公、创意设计、智能助理。
在大模型产业图谱中，模型层是行业竞逐的主阵地。而随着科技巨头争相入局，全球AI大模型迭代速度正在加快。数据显示，2019年至2024年6月，Google、百度、OpenAI、阿里、Microsoft位居发布数量前五，发布的AI大模型合计数量分别为47个、37个、22个、22个、21个。报告认为，这反映出相关企业逐渐加大AI大模型研发力度和迭代速度，不断推出更多通用和行业大模型，同时也将部分大模型进行开源以推动商业化进程。
随着参数规模、数据量和计算量的提升，大模型的性能也随之提高，这一趋势体现了大模型的Scaling Law（规模法则）。与此同时，全球科技企业也不断推出开源大规模、中等规模及小规模参数量的AI模型，适用于科学研究、企业部署、端侧智能设备等不同应用场景。
报告认为，除了技术驱动力，AI大模型的快速发展得益于资本的持续支持，以及对大模型企业的大力投资。目前，全球AI大模型独角兽企业主要分布在美国、中国、英国、法国、加拿大五国。其中美国的OpenAI估值最高，达到800亿美元，Anthropic估值184亿美元位居第二。中国估值最高的两家企业分别为智谱AI和月之暗面，估值均达30亿美元。
从全球AI大模型独角兽企业融资的累计规模来看，美国的融资规模占据全球首位达到207亿美元，中国的融资规模位居第二达到27亿美元，加拿大、法国和英国分别为8.8亿美元、5.1亿美元和1.7亿美元。在企业维度方面，全球融资规模最大的AI大模型独角兽企业为OpenAI，融资规模达到113亿美元，Anthropic位居第二位融资规模为75.59亿美元。中国的月之暗面融资规模达到10.6亿美元，位居中国AI大模型独角兽企业首位。
此外，在全球科技巨头投资AI大模型独角兽企业的情况中，国外的微软、英伟达、谷歌等公司投资AI大模型企业相对较为活跃，其中Anthropic受关注度较高，获得谷歌和亚马逊的大量投资。国内的智谱AI受关注度较高，获阿里、腾讯和小米三家科技巨头投资。
针对大模型在各领域的应用状况，报告指出，按照大模型的适用场景进行分类，主要分为通用大模型和行业大模型。其中，通用大模型具有适用性广泛的特征，其训练数据涵盖多个领域，能够处理各种类型的任务，普适性较强。相较而言，行业大模型具有专业性强的特点，针对特定行业的需求进行模型训练，因而对特定领域具有更深的业务理解和场景应用能力。
具体来看，通用AI大模型主要以OpenAI发布的GPT系列模型、Google发布的PaLM、Gemini系列模型、Meta发布的Llama系列模型、百度发布的文心大模型、阿里云发布的通义千问大模型等为代表。在行业大模型发展方面，国外行业大模型领域聚焦金融、医疗等领域，如谷歌Med- PaLM、彭博BloombergGPT等。国内行业大模型应用范围更广泛多元，如容联云赤兔大模型、蜜度文修大模型、蔚来NOMI GPT智能座舱大模型等。
在多模态领域，Google发布的Imagen系列文生图模型，OpenAI发布的Sora视频生成模型，以及生数科技与清华大学联合发布的Vidu视频生成模型等在业界具备重要影响力。
随着通用大模型、行业大模型和多模态大模型不断深入发展并进入落地应用的重要阶段，全球AI大模型产业正展现出广阔的发展前景和态势。报告展望了未来AI大模型的三大发展趋势，指出“AI智能体”和“具身智能”将成为人机交互和AI应用的新方向，并预计搭载大模型的AI PC将在未来几年加速落地应用，推动AI技术更广泛地融入工作和生活场景。
