2024年4月30日，在美国圣地亚哥举行的CCF A类国际顶级会议ASPLOS会议宣布，中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室（处理器芯片全国重点实验室前身）十年前发表在ASPLOS 2014上的论文DianNao: a small-footprint high-throughput accelerator for ubiquitous machine-learning荣获了2024年度ASPLOS最具影响力论文奖（Influential Paper Award）。
该奖项由ASPLOS指导委员会评选，每年一般一篇，旨在表彰对计算机体系结构、编程语言和操作系统领域产生国际学术重大影响且发表10年以上的ASPLOS论文。这是我国机构首次荣获此奖项，也是我国机构首次在体系结构领域获得此类奖项。
此次获奖的DianNao论文由中科院计算所陈云霁研究员团队和法国Inria的Olivier Temam教授合作完成。论文作者还包括陈天石（现寒武纪公司总裁）、杜子东（现计算所研究员）、孙凝晖（现计算所研究员）、王佳和吴承勇。
DianNao提出了国际首个深度学习处理器体系结构，在65nm工艺下实现面积仅为3.02mm2的小尺寸高吞吐的深度学习芯片，数量级提升深度学习处理的性能和能效。DianNao论文当年即获得ASPLOS 2014最佳论文奖。
DianNao论文开创了深度学习处理器方向，推动深度学习处理器方向成为国际学术研究热点和工业界关注的焦点。目前，DianNao谷歌学术上累计引用近两千次，施引者遍及五大州、三十多个国家、数百个机构。近年来，体系结构四大旗舰会议（ISCA、MICRO、ASPLOS、HPCA）每年都有数十篇深度学习处理器体系结构相关论文在引用DianNao。DianNao论文也推动了国际工业界对智能芯片的研发，包括Google的TPU、英伟达Tensor Core、华为系列智能芯片等。
