科大讯飞和卫民:大模型上车需要芯片和算法侧深入融合

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(文/张轶群)自去年年底,由ChatGpt引发的生成式AI浪潮席卷全球。在智能终端方面,手机行业已经开始进行大模型导入,而作为“四个轮子”的手机,新能源汽车行业的大模型“上车”也同样成为趋势,众多车企、AI大模型厂商开始在此方面的探索和实践。

9月5日,在重庆智博会举办期间,科大讯飞股份有限公司智能汽车事业部副总裁和卫民接受了集微网采访,就智能座舱、大模型上车等话题发表了看法。

智能座舱:从功能堆砌回归用户体验

据和卫民介绍,在今年的智博会上,科大讯飞带来了基于AI能力赋能汽车智能座舱的相关产品,如基于讯飞AI算法优势和智能汽车需求结合的智能音效系统,基于国产芯片以及讯飞在智能座舱领域的核心技术,提供面向智能汽车的智能座舱整体解决方案,以及自动驾驶方面的创新成果展示等。

对于智能座舱领域的发展,和卫民认为目前存在两方面问题。

一方面是从用户角度,即这些智能座舱的功能到底给用户带来什么样的价值或者说是否带来价值。

“一些实际体验对于用户来说,只是功能的堆砌,而并非带来体验上的提升。有些功能用户并不知道,或者说知道但并不想使用这些功能。”和卫民告诉集微网。

另一方面,对于车企而言,和卫民也坦言行业的确很卷,同时也造成了很多车厂投入大量人力财力,实际进行了很多重复性的工作。

因此,针对智能座舱领域,和卫民指出,科大讯飞的价值是首先针对各个车厂的需求,提供智能座舱中核心的AI算法部分,因为科大讯飞具有AI全栈技术的优势,加之在芯片、算法层面能够实现充分优化和融合,从而提供高性价比的平台方案,用同样算力实现更多功能,将基础共性的问题解决,提供给车厂、tier1和合作伙伴,从而有助于他们去开发差异化的产品。

“这解决了很多投入成本,节省了开发时间。同时也能够将科大讯飞的优势充分的发挥。”和卫民说。

在和卫民看来,科大讯飞在AI算法以及基于算法和芯片高效融合和优化等方面具有核心优势,将此同主流的智能座舱平台进行整合,能够提供非常有竞争力的智能座舱方案。

大模型上车:芯片算法需要深度融合

8月17日,奇瑞旗下高端品牌星途宣布,其全新系列星纪元ES将首搭科大讯飞的星火认知大模型——LION AI。

对于大模型上车,和卫民认为,大模型在新能源汽车方面的导入将极大改变传统的驾驶体验。

比如传统的车内语音交互,只是一种感知行为,且对话的内容存在很大局限性,但通过大模型的加持,车内的行车助手的深度感知理解能力将会显著提升,从而衍生出很多场景。在此基础上,可以开发出一些APP应用,如路线规划,就餐指引,英语学习,儿童读物等,极大丰富车内空间的互动形式和扩展应用场景。

此外,和卫民认为,大模型本身将会带来汽车行业的一些变化,赋能汽车产业链的各个环节,如程序开发、销售等,也将显著提升效率。

“其实在我们内部已经做了验证,能提升15%的综合效益。同时,在汽车销售领域,通过开发数字营销助手、虚拟人,可以从营销方面带来效率提升和用户体验的提升。”和卫民说。

和卫民看好大模型上车的前景,随着国家相关法律法规的完善,更多大模型的开放,大模型赋能新能源汽车将会不断提速。

但和卫民同时指出,目前主要汽车大模型的算力还是集中在云端,但对于一些比较注重安全隐私的用户,需要有一个引导的过程,一些影像化的数据 ,需要通过一些技术手段实现在本地的处理。

和卫民认为,现在国产芯片在算力上能够实现对于大模型的支持,但需要大模型厂商和芯片厂商去进行深度的融合和优化,从而将性能高效发挥出来。

责编: 陈炳欣
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