深度学习成为我国人工智能专利创新最活跃领域之一

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IPRdaily消息:近日,国家工业信息安全发展研究中知识产权所(工信部电子知识产权中心)发布了《2020人工智能中国专利技术分析报告》(以下简称“报告”)。报告显示,自2016以来,深度学习技术的专利申请量呈现出井喷之势。截止2020年10月底,深度学习领域专利申请总量已达到27173件,已经成为创新主体最关注的创新领域之一。

图1 我国人工智能深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势

(受公开滞后影响,2020年专利数据不完整,统计数据截止至2020年10月底)


报告表明,高校在深度学习技术领域表现抢眼,排名前十的申请量中大学和企业各半,而授权量中,高校在前十中的占比更大,这体现了高校在深度学习领域深厚的技术积淀。在该领域,百度仍然展现了其在人工智能领域的技术优势地位,专利申请量和授权量均处于领先地位,实力强劲。
 

图2 专利申请量排名前十的公司/机构

图3专利授权量排名前十的公司/机构
 

值得关注的是,百度、腾讯、平安科技等创新主体围绕特定功能的数字方法、数字识别等深度学习重点分支技术申请了一定数量的专利,表明我国人工智能技术在基础技术领域的积累。
 

图4 深度学习技术重点申请人重点分支技术布局


我国企业加大对深度学习技术的转化应用,成果显著。报告显示,在深度学习专利转化应用方面,百度建立了深度学习这一基础领域的开源开放平台PaddlePaddle(飞桨),旨在打造国产人工智能技术的良好生态,使得中国人工智能从应用驱动向更内核技术研发进发。腾讯公司推出的FeatherCNN和NCNN也是移动端深度学习框架的典型产品,具有无依赖、速度快、轻量级三大特性。
 

图5深度学习专利地图

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