最新AI监视器大幅降低延迟率 微小细节一网打尽

来源:Digitimes #监视器#
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移动图像处理技术开发商Movidius的低功耗人工智能(AI)技术与电脑视觉平台过去主要运用在大疆无人机与Google虚拟实境(VR)头戴式装置等领域,不过近来则应用至智能监视器的范畴,可望大幅提高辨识效率,强化安全性。

根据Engadget报导,位于美国旧金山San Mateo的Movidius已被英特尔(Intel)收购,目前收购案仍在进行中,不过值得关注的是该公司近来宣布旗下视讯处理器(VPU)Myriad 2将运用于大陆海康威视最新的智能监视摄影机,从可疑的包裹到心不在焉的驾驶都难逃其法眼。

大多数的深度学习神经网路需要庞大的云端运算处理能力,不过Movidius的即插即用式USB神经运算棒(Neural Compute Stick)Fathom则可让海康威视监视摄影机更专注于机上运算(On-board Processing)。

海康威视监视器在辨识汽车型号、侦测入侵者、可疑包裹或甚至驾驶是否没系安全带的准确率达99%,而今采用Myriad 2后更是如虎添翼,可以即时处理所有接收到的影像,降低发布错误警报的比率。

Movidius表示,该公司嵌入式神经网路系统较其他系统的所需频宽减少了1万倍,因此能够有效降低影像延迟率达到1,000倍。

Movidius执行长Remi El-Ouazzane进一步指出,未来这类具有强大即时影像处理能力的AI监视器可望被广泛运用到城市的基础建设。不过Wired认为,AI监视器并非牢不可破,遇上狡诈的歹徒时仍有被骗的风险。另外,具备强大脸部辨识技术的AI监视器,虽能够辨识罪犯,但同时也会产生侵犯与监控一般民众隐私的疑虑。

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