集微咨询发布《AI产业系列报告之NPU芯片(2026)》:国产份额过半,NPU站上算力主场

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中国AI算力市场的竞争天平正在倾斜。据IDC数据,2026年上半年中国数据中心AI加速器出货200.8万颗,国产阵营整体份额已显著过半,11家国产芯片厂商中有9家出货同比增长——承载这轮替代的NPU(神经网络处理器),正由增量渗透走向存量替代。

NPU是为加速神经网络计算而专门设计的处理器,以大规模并行的矩阵与张量运算优化AI负载,能效显著优于CPU与GPU,覆盖云端AI加速器与端侧NPU两大市场。据Gartner预测,2026年全球AI总支出将达2.59万亿美元、同比增长47%;据IDC预测,同期全球AI基础设施支出将达4970亿美元、同比增长约56%,NPU所在的AI加速器是其中占比最高的硬件环节。

近日,集微咨询(JW Insights)正式发布《AI产业系列报告之NPU芯片(2026)》,设行业概述、产业链分析、代表企业分析、未来展望四大篇章,系统梳理NPU的技术演进、市场格局与国产化路径。

以下是《报告》内容精选:

市场规模:历史级扩张,中国增速近九成

全球市场上,据TrendForce集邦咨询预测,2026年全球AI服务器出货量将同比增长近31%,谷歌、亚马逊、Meta、微软、甲骨文与字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度等九大CSP合计资本支出将突破8867亿美元、同比增长约90%。中国市场,据IDC预测,2026年中国智能算力规模将达2576.5EFLOPS、同比增长87.9%,2030年将达10524.3EFLOPS,为国产NPU提供持续扩张的需求底盘。

图1 2026年全球AI相关支出规模预测(资料来源:Gartner、IDC,集微咨询(JW Insights)整理)

图2 中国智能算力规模预测(资料来源:IDC,集微咨询(JW Insights)整理)

增量与成本:推理终端双轮驱动,存储封装涨价

量的层面,生成式AI正从训练主导转向推理与智能体主导,端侧同步放量:据Gartner数据,2026年全球AI PC出货量预计达1.43亿台、渗透率约55%,较2025年的7780万台大幅跃升;GenAI手机出货亦达数亿台量级,端侧NPU成为终端SoC的标配组件。价的层面,NPU性能释放高度依赖存储与封装,据TrendForce集邦咨询预测,2027年HBM混合平均售价同比涨幅可达121%,CoWoS先进封装报价最高上调两成左右,NPU在整机价值量中的占比持续提高。

图3 全球AI PC出货量预测(资料来源:Gartner,集微咨询(JW Insights)整理)

竞争格局:海外自研上量,国产梯队成形

海外云厂商自研NPU全面上量:微软Maia 200已投产,Maia 300将于2027年量产并扩展至吉瓦级部署;有国际投行预计,2027年定制ASIC出货量将首次超过GPU。国内市场,据IDC数据,2026年上半年英伟达在中国AI加速器市场份额约34%、出货量同比下降明显,华为以约28%紧随其后、差距收窄至个位数百分点,平头哥、寒武纪、昆仑芯、海光分别约7%、5%、4%、3%。

表1 主要NPU/AI芯片厂商2026年财务与经营表现

厂商

2026年财务表现

核心产品与进展

英伟达

二季度营收962亿美元(+106%),数据中心890亿美元(+117%)

Blackwell平台规模上量,机架级方案主导市场

寒武纪

前三季度营收95.26亿元(+106.76%),归母净利润37.15亿元(+131.49%)

思元690量产,主流大模型完成快速适配

摩尔线程

上半年营收17.36亿元(+147.42%),亏损大幅收窄

全功能GPU与智算集群商业化加速,筹划赴港上市

海光信息

前三季度营收149.55亿元(+57.58%),归母净利润28.47亿元(+45.12%)

DCU深度计算加速器与大模型广泛适配

(资料来源:集微咨询(JW Insights)整理)

图4 2026年上半年中国AI加速器出货份额(资料来源:IDC,集微咨询(JW Insights)整理)

国产化:全栈能力定胜负,三阶段路径清晰

华为昇腾910C超节点部署已超千套,并在新一代产品中引入自研HBM;阿里平头哥真武系列按一年一代迭代,累计出货数十万片、服务客户超四百家;百度昆仑芯P800完成多个万卡集群交付,公司已启动科创板上市辅导。政策端,“十五五”规划提出有序部署万卡级及十万卡级以上智算集群;国产替代正沿“互联网先行、智算中心放量、行业端侧跟进”路径梯次推进。

图5 NPU产业链图谱(资料来源:IDC、TrendForce 集邦咨询,集微咨询(JW Insights)整理)

《报告》研判,NPU竞争已从单芯片性能比拼升级为“芯片+互联+整机+软件栈”的系统工程竞争,推理与智能体将成为第一驱动力;国产NPU在份额、生态与资本化三方面同步提速,有望在训练、推理与端侧全场景形成与国际厂商实质并跑的竞争格局。

目前,《AI产业系列报告之NPU芯片(2026)》已在爱集微官网与APP正式上线,欢迎登录爱集微官网或集微APP,在首页点击“集微报告”栏目,即可进行订购。

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