11月3日，DeepSeek下一代大模型DeepSeek V5计划基于华为昇腾芯片进行预训练，系首款原生依托昇腾950开展训练的大模型，此前昇腾芯片主要用于DeepSeek模型的推理任务。另有产业链知情人士透露，V5计划采用昇腾950作为核心训练算力，项目节奏指向2027年落地；现阶段DeepSeek与昇腾核心研发对接团队常驻杭州，双方已在V4阶段完成大量底层算子适配与定制开发。
一、从“春节3000卡”到“V5原生训练”：合作路径复盘
昇腾承载DeepSeek模型的最早规模化部署发生在2025年春节前后。《昇腾崛起》一书披露，2025年1月28日华为高层下达华为云快速支持DeepSeek的决策，除夕夜至大年初二，双方完成3000多张昇腾芯片的部署和验证，将DeepSeek-V3/R1大模型成功部署到华为云贵安数据中心；同年1月，硅基流动与华为云上线基于昇腾的DeepSeek-V3、R1推理服务。
2026年4月DeepSeek-V4发布后，华为方面称，通过双方“芯模技术协同”，昇腾超节点全系列产品已可全面支持V4系列模型。DeepSeek则在官方API页面提到，受限于高端算力，V4-Pro模型的服务吞吐仍有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro价格会大幅下调。市场需求随之升温——据媒体报道，字节跳动、腾讯、阿里巴巴等头部企业争相洽谈昇腾950新订单，昇腾950PR价格一度上涨约20%，华为今年计划出货约75万颗950PR。
2026年9月30日，DeepSeek宣布正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖TileLang高级语言编译工具、高性能计算库（DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect等）与分布式通信库（DeepEP），与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应；华为方面提供了联合定义的昇腾超节点SuperPoD Flex和UBL128组网方案，并开放Ascend C编程接口。这意味着DeepSeek不仅在使用昇腾做推理，还在软件栈底层与昇腾进行系统性的对齐与共建，将适配延伸到支撑训练和推理的基础设施层面。
10月20日有媒体报道，DeepSeek正与华为展开深度合作，参与影响华为未来人工智能芯片的设计，华为工程师曾分阶段进驻DeepSeek办公地点；DeepSeek创始人梁文锋表示，公司将逐步提高训练环节对国产芯片的使用比例，并向投资者透露未来目标是仅使用华为芯片完成训练。该报道称，DeepSeek计划采用华为近期发布的昇腾950T进行预训练，最早可能于今年年底启动，华为则计划将明年生产的大部分昇腾960DT芯片供应给DeepSeek。
此次V5预训练计划是上述合作路径的延伸。目前V5训练仍处于选型阶段，模型参数、能力亮点、具体发布节点均属DeepSeek内部保密信息，产业链仅预判训练落地时间大概率在明年上半年至下半年区间，确切时间取决于模型训练进度。另有消息称，DeepSeek在训练算力侧目前主要与昇腾合作，暂未接入摩尔线程等其他国产算力厂商方案。
二、昇腾950DT：为训练补齐的“最后一块拼图”
华为2025年9月全联接大会披露的路线图显示，昇腾950系列分为950PR与950DT两款，采用共架构设计、通过搭载不同片上内存实现场景分化。950PR配备128GB、1.6TB/s高速片上内存，主要面向高性能推荐系统、大模型Prefill阶段及多模态推理；950DT配备144GB、4TB/s高速片上内存，专为大模型全生命周期打造，覆盖预训练、后训练及推理全流程，尤其适用于生成式大模型的训练与推理任务。两者均基于华为自研第三代达芬奇架构，原生支持FP8、MXFP8、HiF8、MXFP4等精度格式，单卡FP8算力919TFLOPS、FP4算力1.784PFLOPS、互联带宽2TB/s。
按规划，950PR于2026年一季度上市，950DT于2026年四季度上市。华为轮值董事长徐直军此前表示，基于950DT的超节点主要用于训练，目前还在测试中，规模供货预计今年年底或明年年初；“从明年开始，大量模型的训练会构筑在950DT超节点上”，未来关键不在于华为推动的力度，而在于供货能力。
超节点生态正加速落地。2026年7月WAIC上，昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）首次公开亮相，1024卡规模可提供1EFLOPS FP8、2EFLOPS FP4算力，配备256TB全局统一内存编址空间。10月15日，首套1024卡Atlas 950 SuperPoD液冷超节点正式点亮，同步完成对阶跃星辰Step 5 Preview大模型的0Day适配。10月28日，全国首个昇腾950DT 1024卡智算集群在武汉上线，从项目启动到落地点亮仅用时1个月。华为全联接大会2026进一步披露，昇腾910C超节点已部署超1000套，昇腾950超节点已规模商用，960DT研发进度比原计划提前三个季度、2027年第一季度就绪。
国产算力在大模型训练环节的探索已有多例。2026年6月，深圳河套学院AI训练平台项目团队联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院及华为有关团队，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，模型算力利用率（MFU）超过30%。华为CANN社区公开的DeepSeek预训练技术文件亦显示，基于昇腾950超节点、经DeepSeek-V4-Flash训练验证，已分析550B、1.6T模型切分策略，并研究向10万亿参数规模外推的部署权衡。科大讯飞披露，其已与华为在昇腾950平台联合攻坚高效模型结构、混合Attention机制、智能体强化学习等关键技术，并曾计划在2026年1024开发者节期间发布基于全国产算力训练的旗舰大模型。
三、市场变局：份额差距收窄至6个百分点
IDC数据显示，2026年上半年，英伟达在中国数据中心AI芯片市场的份额降至34%，出货量67.8万颗，同比下滑44%；华为昇腾出货量增至57.2万颗，份额升至28%，双方差距收窄至6个百分点，而一年前这一差距还是31个百分点。阿里平头哥以7%的份额位居第三，其余厂商合计约31%。徐直军更表示，从华为能够统计到的数据看，昇腾在国内的销量应该已经超过英伟达。
【图表：2026年上半年中国数据中心AI芯片市场份额】
IDC口径下，英伟达份额虽仍居首但同比大幅下滑，华为昇腾以28%紧随其后，阿里平头哥以7%位居第三；而一年前华为与英伟达的份额差距还高达31个百分点，中国数据中心AI芯片市场竞争格局正在快速生变。
【图表：2026年中国本土AI加速器市场份额预测】
摩根士丹利2026年5月预测，2026年全年昇腾将占中国本土AI加速器市场62%的份额，寒武纪约14%，百度、阿里各约5%，其余厂商合计约14%；TrendForce则预计，国产方案在中国高端AI芯片市场的份额将达九成。国产替代的确定性预期正在强化。
营收与需求侧数据同样印证变局：华为预计2026年AI处理器营收将达约120亿美元，较2025年的75亿美元增长至少60%；摩根士丹利同时预测，到2030年中国AI芯片市场规模将达670亿美元。我国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿飙升至2026年3月底的140万亿，增长超千倍；赛迪顾问数据显示，2025年上半年国产AI芯片出货量突破60万颗，市场份额从2023年的14%提升至35%，国产加速计算服务器销量约9万台，预计2026年有望突破28万台。
【图表：华为AI处理器营收变化】
华为AI处理器营收预计从2025年的75亿美元增至2026年的约120亿美元，增幅至少60%。头部大模型厂商转向国产训练算力，有望进一步抬高这一预期。
四、隐忧犹存：产能、性能差距与未经官方确认
需要指出的是，V5基于昇腾训练目前仍属媒体援引产业链知情人士的消息，DeepSeek与华为双方均未官方确认，具体技术方案及落地进度尚待观察。
审慎的声音同样存在。有监测观点指出，DeepSeek V4的预训练此前仍在英伟达H800/H100集群完成，昇腾承担推理部署及V4-Flash一档的后训练，16万颗950DT主要承担推理任务；国产算力当前定位以推理为主、预训练为探索方向。
产能是绕不开的约束。市场消息显示，昇腾950DT年产量仅有几十万颗，DeepSeek此前据称订购的16万颗950DT（用于内蒙古乌兰察布1GW数据中心，按每颗约11.1万元人民币计，订单总额可能达约25.6亿美元）可能需要长达一年才能完成交付。梁文锋在被披露的投资者交流内容中坦言，华为950超节点在性能和价格上可以“完全平替”英伟达GB200、GB300，但代价是“四张华为卡顶一张英伟达的卡，同时落后两年”；国产AI芯片的硬件和生态都没有问题，“唯一有问题的是产能不够”。
技术难度上，科大讯飞在年报中提示，在国产算力上做推理和做训练是完全不同层次的技术难度——将训练好的模型部署在国产芯片上运行推理已较成熟，但要在国产算力上完成大模型训练，尤其是智能体任务所依赖的高效模型结构、超长上下文、Agentic RL等前沿技术训练，工程实现面临很大挑战。
五、结语
若DeepSeek V5最终实现基于昇腾950的原生预训练，将标志着国内最高梯队大模型之一完整跑通“国产芯片训练+推理”全链路。对华为而言，头部模型的实际验证有望进一步证明国产AI芯片在大规模模型训练场景中的性能与适配能力；对国产算力产业链而言，这也可能带来新的商业化机会。不过，从消息到落地，中间仍隔着产能爬坡、生态打磨与训练效率的多重关卡，相关信息亦有待双方官方确认。国产算力能否真正走进大模型训练的“深水区”，市场将在2027年见证答案。
