新思科技于近日参加 NVIDIA GTC Berlin 大会，并展示其业界领先的 GPU 加速电子设计自动化（EDA）和多物理场解决方案产品组合，涵盖 20 余项解决方案。目前，新思科技已支持 50 个 NVIDIA CUDA-X 库和框架，并应用 AI 显著加速设计与仿真分析周期，从而最大限度减少产品开发过程中长期存在的速度与精度之间的权衡。
重要意义
随着系统复杂性及性能水平不断提升，工程流程对算力的需求也持续增长。新思科技与 NVIDIA 的战略合作正推动 GPU 加速工程解决方案的发展，为物理 AI、虚拟原型以及芯片和系统设计的加速创新奠定强大而安全的基础。
深入解析
大会期间还重点展示了欧洲汽车、半导体和 AI 基础设施领域的工程团队如何利用新思科技解决方案，将更多开发和验证工作转移至虚拟环境中，从而扩大设计空间探索范围，并缩短获得有关芯片和系统设计及性能的可执行、预测性洞察所需的时间。在 NVIDIA GTC Berlin 期间，新思科技与客户联合展示的最新进展包括：
加速物理 AI、半导体创新与虚拟原型设计发展：
新思科技现已加入 NVIDIA Halos 安全生态系统，并集成最新发布的 NVIDIA Halos SAFE，通过覆盖传感器仿真、虚拟化、数字孪生和安全分析的基于物理的可追溯工作流程，进一步丰富和扩展相关安全事件。现已并入新思科技的 Ansys AVxcelerate 实时物理传感器仿真技术，可为软件在环（SiL）和硬件在环（HiL）测试提供高置信度传感器数据。Ansys medini® 进行潜在危害及安全需求分析，并将仿真与验证结果整合到结构化的安全论证中。
新思科技正与 T-Systems 合作，在 T-Systems 主权工业 AI 云中运行经 FORVIA HELLA 认可的汽车外部照明工作负载。与 CPU 配置相比，在 NVIDIA GPU 上运行 Ansys Speos® 后，整体仿真时间从4.5小时多缩短至19分钟以内。
英飞凌（Infineon）作为全球功率系统领域的半导体领导者，正在结合使用新思科技 Sentaurus Device 和 NVIDIA cuDSS，在下一代功率器件的三维击穿仿真中实现 12 倍加速。
Imec 作为先进半导体技术领域领先的研发与创新中心，正在计算光刻流程中采用新思科技 GPU 加速的 S-Litho™，用于先进 DUV、EUV 以及 High-NA EUV 工艺建模。基于 Imec 模型的基准测试显示，借助 NVIDIA CUDA-X 库，S-Litho™ 可实现最高 40 倍加速。
以光子技术推动 AI 基础设施规模化发展：
iPronics 正在 AWS 云环境中采用 Ansys Lumerical FDTD™ 和 NVIDIA H100 GPU，面向大规模 AI 数据中心开发光子技术。与 96 核 CPU 环境相比，可实现最高 13 倍求解器加速，并将包含 20 个参数点的边缘耦合器参数扫描时间从约 9 天缩短至 18 小时。
Alcyon Photonics 同样采用 Ansys Lumerical，为数据中心收发器设计光子基础单元，包括定向耦合器和集成子系统。借助电磁仿真和精确的晶圆厂工艺模型，Alcyon 能够分析制造公差、对准敏感性以及光学宽带性能，从而最大程度提升流片信心。
