苹果AI服务器曝光:代号Baltra,自研M8 Ultra芯片

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据《The Information》周三报道,苹果已讨论在一款规划中的AI推理服务器上采用英伟达的NVLink Fusion网络技术。该服务器将搭载苹果自家芯片,意味着苹果可能重返服务器市场。知情人士向该媒体介绍了相关情况。消息传出后,苹果股价稍早一度走低,随后在盘前交易中翻红并小幅上涨。

时隔15年,苹果再战服务器市场

报道称,苹果正在开发一款企业级AI服务器,面向AI开发者、企业和政府部门,可能推出搭载两颗或四颗规划中M8 Ultra芯片的版本。M8 Ultra被描述为苹果性能最高的处理器,目前仍处于研发阶段,尚未正式发布。

苹果上一次销售专用服务器硬件,还要追溯到旗下Xserve产品线。Xserve于2002年推出,采用1U机架式设计,预装基于UNIX的Mac OS X Server操作系统,主要面向企业级用户与数据中心场景,早期搭载PowerPC G4处理器,后升级至英特尔至强处理器。但由于苹果对企业市场重视不足、客户支持薄弱,Xserve始终未能打开局面,最终于2011年1月31日停止销售,此后苹果业务重心全面转向消费电子设备。

项目细节:代号Baltra,与博通合作

据媒体此前报道,苹果已与博通合作开发首款AI服务器芯片,内部代号为“Baltra”,预计采用台积电3纳米N3E工艺,基于Chiplet架构设计。博通协助苹果设计各个小芯片,而苹果则负责将它们组装成单一封装,这种隔离式的开发方式使苹果能够对博通等合作伙伴保密整体设计。2026年7月,博通宣布与苹果签署新的多年期协议,将双方技术合作扩展至2031年,博通将为苹果开发并供应一系列定制ASIC芯片产品,进一步巩固了Baltra项目在内的合作。

在制造端,苹果已与富士康合作在休斯敦建立服务器制造工厂。据报道,富士康休斯敦厂区已开始为苹果生产AI服务器,新工厂占地约25万平方英尺,计划于2026年投入运营。此外,苹果于2025年已在休斯敦启动先进AI服务器生产,进度比原定计划更快,这批服务器配备本地制造逻辑板。

NVLink Fusion vs UALink:互联路线之争

报道称,苹果已考虑用NVLink Fusion连接这款规划中AI服务器里的M8芯片。NVLink Fusion是英伟达于2025年5月台北国际电脑展期间发布的高速互联技术,将原本主要用于自家芯片的NVLink开放给其他厂商,使客户的定制芯片既能彼此高速互联、组成大规模AI计算系统,也能与英伟达GPU协同工作。据英伟达官方介绍,第五代NVLink支持72个GPU实现全互联通信,通信速率达1800 GB/s,聚合总带宽高达130 TB/s。目前,联发科、Marvell等企业已成为该技术的首批合作伙伴,富士通和高通则计划通过该技术将自家CPU与英伟达GPU进行集成。

然而,苹果在互联技术路线上面临一个微妙的抉择。苹果是UALink联盟的董事会成员,该联盟由AMD、英特尔、谷歌、微软等科技企业于2024年组建,旨在制定开放的AI芯片互联标准,核心目标是打破英伟达NVLink的私有生态垄断,让不同厂商的芯片能直接混插组网。若苹果最终选择NVLink Fusion,意味着其可能在开放标准与英伟达专有方案之间转向后者,也将成为双方关系缓和的重要信号。

近二十年的恩怨:从“蜜月”到“断交”

苹果与英伟达的关系已经紧张了近二十年。双方合作始于2001年,当年苹果在Mac电脑上搭载英伟达图形处理器,时任苹果CEO史蒂夫·乔布斯曾称这是一段“良好的合作关系”。但到了2008年,英伟达生产的一批存在缺陷的GPU芯片被安装在包括MacBook Pro在内的众多笔记本电脑中,因高热量和糟糕的封装设计,GeForce 6000、7000、8000和9000系列以及各种移动芯片组早期故障率极高,超过40%,这一事件被业界称为“bumpgate”风波。英伟达起初拒绝承认全部责任并进行赔偿,此举激起苹果不满,直接导致双方合作关系终止。

此后,苹果通过推出性能卓越的自研芯片,逐渐减少了对英伟达等传统芯片制造商的依赖。但在AI算力需求爆发的背景下,双方关系近期初现回暖迹象。据报道,苹果曾订购价值约10亿美元的英伟达GB300 NVL72系统,并与戴尔科技和超微电脑合作构建用于支持生成式AI应用的大型服务器集群。若此次AI服务器最终采用NVLink Fusion,这将是双方关系的一次明显转变。

战略背景:Mac业务增长与AI算力需求

推动苹果进军企业级AI服务器的因素之一是Mac业务的强劲增长。苹果最新财报显示,Mac单季度营收达到103亿美元,同比增幅接近29%,增速超过iPhone和iPad,成为苹果硬件板块增长最快的业务线,市场将这一增长很大程度上归因于AI企业的批量采购需求。据The Information报道,OpenAI已购入数以万计的Mac mini和Mac Studio,专门用于强化学习训练;Anthropic则通过亚马逊AWS租用Mac mini执行类似任务。

苹果新任首席执行官约翰·特纳斯大约一年前在执掌硬件工程部门时就已是该项目的支持者,他看到在AI算力需求爆发的大环境下,苹果自研芯片蕴藏机遇。苹果目前已为“私有云计算”生产服务器硬件,用于处理那些超出用户设备处理能力的Apple Intelligence任务,其Private Cloud Compute也已宣布扩展至Google Cloud,使用英伟达GPU作为算力后端。

2029年上市,项目仍存变数

不过,该服务器预计不会在2029年前上市,而且仍可能被取消,或不采用英伟达技术就推出。针对上述报道,苹果与英伟达均未立即回应路透社的置评请求,路透社也表示未能独立核实这篇报道。

从产业视角看,苹果此次布局的意义不仅在于重返服务器市场,更在于其自研芯片战略从手机、电脑等消费设备向企业级计算市场的延伸。随着AI产业竞争从训练大模型逐渐转向部署和运行AI应用,推理计算需求正在快速增长,苹果希望借此切入这一新兴市场。但鉴于产品距上市尚有数年,技术方案仍存在诸多变数,合作前景仍待观察。

责编: 张轶群
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