据报道，因高端HBM（高带宽存储器）供应紧张，英伟达正在评估调整下一代AI GPU Rubin Ultra的存储器配置方案，考虑推出搭载较低HBM容量的版本，以降低量产压力。
知情人士透露，过去数周英伟达已测试至少三个版本的Rubin Ultra GPU，其中部分版本采用低于最初规划的HBM容量。英伟达考虑调整配置的主要原因是，未来可能难以获得足够数量的高端HBM芯片，以支持原设计的大规模量产。
报道指出，部分客户对这一调整持较为平静态度。有客户认为，即使HBM配置降低，Rubin Ultra GPU的市场需求预计不会受到明显影响；也有客户表示，相较于单颗GPU搭载的HBM规格，更关注与英伟达的长期合作关系。如果低HBM版本售价同步降低，反而可能成为部分企业控制成本的选择。
业内认为，英伟达调整HBM配置，反映出当前AI基础设施建设中存储器供应压力持续存在。随着AI模型规模扩大，GPU对HBM带宽和容量需求不断提升，HBM已成为AI芯片产业链的重要瓶颈。
不过，英伟达仍在推进Rubin Ultra产品量产计划，显示AI计算需求依然强劲。市场分析认为，当前AI产业正在面临“存储器瓶颈”，供应限制可能促使芯片厂商通过优化硬件配置、调整产品组合等方式缓解供应压力。
