2026年7月25日，《麻省理工科技评论》全球青年科技领袖峰会暨“35岁以下科技创新35人”（TR35）2025年中国区榜单发布仪式在上海隆重举行。南方科技大学深港微电子学院副教授周菲迟入选该榜单。
周菲迟副教授提出了感存算一体的仿生视觉新范式，实现媲美乃至部分超越人眼的智能视觉系统，为下一代低功耗智能视觉芯片提供了新路径。
当前的机器视觉存在一个根本性挑战：“看”和“理解”世界太费电了，尤其是在需要实时决策的边缘端设备上，如人形机器人、无人机和自动驾驶汽车等，这种“看一遍、算一遍、存一遍”的模式很快就会把电池耗尽。
周菲迟的思路是：让芯片在“看”的同时就能“算”和“存”。她发明了一种特殊的感存算一体化器件。当光信号进入后，信息直接在器件内部完成处理和存储，无需来回搬运。
沿着这条路，她又往前迈了两步。第一步，她突破性构建了全硬件可重构的感存算一体视觉系统，让同一个器件阵列既可以做感知运算、又可以做存储运算，并打通了从器件到系统的全链路。第二步，进一步突破了自适应能力的瓶颈，成功研制出一种能像人眼和大脑一样工作的“超自适应智能视觉芯片”，能根据外部环境动态灵活调整感知计算模式，性能比当前最先进方案高出 2-3 个数量级。
此外，这套技术并没有停留在实验室。周菲迟已与国内视觉技术公司合作，完成了该新型感存算一体智能视觉芯片的原型验证，并正推进应用落地。从改变“看”的方式，到做出媲美人眼的设备，再到走出实验室，她的研究正在重塑下一代智能视觉系统的底层逻辑。
“TR35 ” 2025 年中国区入选者群像
来自不同区域、不同人生路径的 35 个人，共同汇聚了中国创新不断向前的坚强力量。此刻，我们看到的不只是 35 位青年创新者，更是一个正在加速成长的创新生态：越来越多原创思想从这里诞生，越来越多关键技术、影响世界的故事从这里开始。或许若干年后再回望，未来的中国科技版图上的一些重要支点，正是从他们今天迈出的这一步开始。
