据路透社援引三位知情人士消息，近日人工智能实验室 Anthropic 正在评估自研 AI 芯片的可行性，希望通过自主研发硬件增强对算力的掌控能力，减少对外部供应商的依赖。该计划目前仍处于早期评估阶段，尚未进入实质推进阶段。公司尚未确定具体的芯片设计方案，也未成立专门团队推进这一项目。
Anthropic 目前高度依赖外部芯片供应，主要使用 Alphabet 旗下谷歌设计的张量处理单元（TPU）以及亚马逊的芯片，用于开发和运行其 AI 软件及聊天机器人 Claude。本周早些时候，Anthropic 与谷歌及博通签署了一项长期合作协议，后者参与 TPU 的设计。这项协议建立在 Anthropic 承诺投资 500 亿美元以加强美国计算基础设施的基础上。
Anthropic 的动向与大型科技公司的类似举措相呼应。目前，Meta Platforms 和 OpenAI 等竞争对手也在寻求设计自有 AI 芯片，以降低对外部供应的依赖，应对全球 AI 芯片短缺问题。业内人士指出，自研芯片不仅能显著降低长期运营成本，更关键的是能针对自研算法进行底层优化，实现算力效率的最大化。然而，设计一款先进 AI 芯片需要雇佣高水平工程师，并投入资金确保制造过程无缺陷，成本高达约 5 亿美元。
面对全球范围内悬而未决的“缺芯”难题，Anthropic 正在试图通过软硬一体化的深度融合，在顶级 AI 竞赛中占据更主动的话语权。
