2025年，全球机器人赛道呈现爆发式增长。目前，协作机器人已经崛起并具有极强爆发力。随着底层AI技术高频迭代，协作机器人的发展潜力巨大。协作机器人的应用场景包括搬运、组装、焊接等。近年来，协作机器人在经济性上逐渐具备优势，耗电量仅为工业机器人的三分之一。协作机器人还具有更高的灵活性和场景适应性，能随时根据需要调整自身。在未来五年内，协作机器人有望引领机器人领域进入高潮阶段，成为中国机器人领域最具确定性和爆发力最强的一个分支。

本文探讨了具身智能行业的发展趋势和面临的挑战，强调了企业需要回归到技术的本质，加强技术研发和品牌建设。作者认为，具有前瞻性和创新精神的企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，抵御资本的诱惑，坚守创新的初心。此外，文章还指出，企业不应过于追求短期的成功，而是要在技术迭代和市场的变化中保持竞争力。最后，作者呼吁企业重视与竞争对手的竞争，同时也要关注技术本身的进步，避免盲目跟风。

摘要： 近日，市场监管总局发布了《基本要求》，要求商家加强商户管理，强化社会责任落实，加强对平台收费与促销行为的规范管理和打击违规行为，引导外卖平台优化管理方式、提升服务质量、实现多方共赢。该《基本要求》遵循科学性、规范性、实用性、前瞻性原则，在充分调研外卖平台服务管理实践经验的基础上，对现有法律法规和监管要求进行了细化和补充，广泛采纳商户、配送员、消费者等多元主体的意见建议，切实帮助外卖平台优化管理方式、提升服务质量、实现多方共赢，进一步推动外卖行业在良性竞争中创新发展。

特斯拉CEO马斯克近日发布视频，展示了人形机器人“擎天柱”跑动的身影。特斯拉CEO马斯克表示，人形机器人“擎天柱”将实现批量生产，价格预估为2万至3万美元。此外，特斯拉还透露，人形机器人“擎天柱”将会在中国市场开花结果，预计到2026年底前开启量产。特斯拉股价大幅上涨，马斯克本人也在社交媒体平台上分享了这段视频，引发了网友的关注。

美国总统特朗普政府宣布进入“红色警戒”状态，全面暂停广告业务等创收业务，希望利用AI进行更广泛的应用，包括农业、医疗保健、教育等多个领域。该政策引发了全球科技巨头的跟进，他们希望通过AI提高工作效率并降低成本。 目前，AI算法已经广泛应用在各个领域，包括自动驾驶、金融风控、医疗诊断等领域。然而，AI的发展还面临着许多挑战，例如数据隐私、伦理道德、安全漏洞等问题。因此，如何将AI技术应用于实际生活，解决社会问题，已经成为了一个重要的议题。 随着AI技术的不断发展，未来的社会将更加智能化和自动化。在这个过程中，人们需要不断地更新知识和技能，以便更好地应对日益复杂的挑战。同时，我们也需要注意AI带来的潜在风险，例如失业、隐私泄露等问题，以确保我们的社会能够健康、稳定地发展。 总的来说，虽然AI技术带来了许多便利，但也带来了一些挑战。我们需要充分利用AI的优势，同时也要注意防范其潜在的风险，以确保我们的社会能够健康、稳定地发展。

摘要：本文分析了美国股市三大指数的表现，并指出全球经济形势的影响。作者认为，美国股市的前景受到全球经济形势的不确定性影响。未来，投资者需要密切关注全球经济形势的变化，以便做出更好的投资决策。

英伟达CEO黄仁勋表示，他每天都会担心英伟达公司的倒闭。他认为，痛苦是成功必经的过程，并且愿意承受这种痛苦来保持敏锐。他表示，他对员工的态度是，希望他们能够经历足够的痛苦，因为那是性格的磨刀石。他还表示，如果再次遇到类似的困境，他会选择坚持下去。

【摘要】央行决定开展10000亿元逆回购操作，目的是维持银行体系流动性充裕；OpenAI投资火箭公司与SpaceX展开竞争；千帆星座通信在轨业务测试结果符合预期；商务部推进消费新业态、新模式、新场景试点和国际化消费环境建设工作；国家卫生健康委员会通报短缺药品保供稳价措施；中国150家企业入选全球独角兽500强；神舟二十一号航天员乘组将于近日择机实施第一次出舱活动。

标题：埃隆·马斯克成为推动美国科技进步的关键人物 摘要：这篇文章讲述了埃隆·马斯克作为推动美国科技进步的重要人物的故事。他创办的企业与市场竞争催生了一系列同行业的强有力竞争对手，包括杰夫·贝索斯的蓝色起源、山姆·奥特曼的恩怨以及奥特曼的脑机接口公司Merge Labs。这些竞争使得许多公司在太空领域诞生，并催生了许多同行。 总结：埃隆·马斯克的领导力和创新精神对美国科技发展产生了深远影响。他的成功并非偶然，而是他通过不断的竞争和挑战，找到了新的商业机会。他的故事提醒我们，只要有决心和勇气，任何人都有可能成为科技创新的推动者。

特斯拉发布新款Optimus人形机器人，搭载22个自由度的V2.5版本灵巧手，实现精准操作，具备高度的智能化。特斯拉这次展示出的“擎天柱”（Optimus）人形机器人不仅秀肌肉，更是展现了人形机器人在技术难度和价值量上的进步。特斯拉这次选择在NeurIPS 2025上展示新版Optimus，意在表明特斯拉已经取得“能力可被深度检验”的阶段性突破。特斯拉的人形机器人，将在向“真实世界可部署”迈进，有望成为AI产业革命的真正起点。

这篇文章主要讲述了大学生通过参加“AI大模型”的兼职活动，成为AI工人的故事。他们利用自己的专业知识和技术，参与到AI数据标注、AI回复纠错、AI声音识别等工作中，实现了自我价值。虽然他们的薪酬待遇较低，但他们感到这是一种挑战，同时也是一种提升自我价值的方式。文章指出，随着大厂对AI技术的重视，越来越多的大学生选择加入AI大模型的兼职行列，为AI大模型的培训提供支持。然而，这份兼职可能会带来挑战，例如需要投入大量的时间和精力，以及较高的风险。文章呼吁大学生要有勇气接受挑战，充分利用自己的技能和经验，提高自己的竞争力。

文章摘要：本文分析了AI焦虑如何渗透校园，以及它带来的挑战和机遇。作者指出，虽然AI将替代许多岗位，但大学生群体具有垂直领域的专业知识和足够的参与热情，是完成最基础的AI数据标注、AI回复纠错、AI声音识别等最合适的人群。此外，他们也可以通过向大学生伸出兼职橄榄枝，找到适合自己的工作机会。然而，AI兼职是否能成为大学生们的通向AI大厂的道路，还需要看他们能否适应这种变化，找到适合自己的工作。最后，文章呼吁大学生们要有勇气面对人工智能带来的挑战，积极寻求工作机会，而不是被动接受AI取代他们的工作。

在最新的对话中，英伟达CEO黄仁勋表达了他对人工智能底层逻辑与技术演进的看法，并且表示，尽管AI看起来像检索数据，但实际上，它正在进行推理。他认为，AI的本质在于思考和理解，而不是简单的检索和记忆。他还强调，AI的“意识”和“理解”概念，不仅存在于技术层面，也存在于人类社会的各个层面上。他提出，深度学习的核心机制已经从检索既有信息彻底转变为学习知识结构并进行即时的逻辑推理，这是AI进步的重要标志。他还提到，人工智能可能会对社会和就业产生深远影响，尤其是对于那些依赖于特定技能的行业，如医疗保健、金融和教育。黄仁勋还强调，尽管AI的发展带来了许多挑战，但他认为，只要我们持续创新和改进，就能让AI真正地服务于人类，推动科技进步和社会进步。

摘要：机器人技术将对美国关键产业产生重要影响，美国交通部计划在未来一年内启动机器人工作组。此外，特斯拉也发布了其4秒视频，完成了流畅的“飞行相”。机器人将成为科技竞争的“制高点”，产业库中包括万向钱潮、震裕科技、谐波减速器等公司的产品。交易计划前瞻指出，万向节和轴承将是未来重点投资领域。市场交易计划前瞻已经上线，用户可以参与实盘大赛，了解最新市场动态。

《电子工程专辑》创建于1993年，致力于为中国的设计、研发、测试工程师及技术管理社群提供资讯服务。截至2022年底，已发布超过3267篇原创内容，并且公众号粉丝数量已经突破千万。蔡磊是一位渐冻症患者，通过眼控仪接受采访时，表达了自己对未来发展的决心和信心。尽管目前脑机接口技术仍处于起步阶段，但其广阔的应用前景和巨大的商业价值预示着这一领域的巨大潜力。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，脑机接口技术将在未来的医疗健康领域发挥更大的作用。

托瓦兹称马斯克不适合在科技公司工作，认为他没有能力衡量生产力。节目中两人质疑马斯克的工作方式并指责其行为。

上海新虹桥研创中心举办脑机接口企业和科研团队的“秀”，吸引了全国各地脑机接口企业和科研团队参展。上海企业发布的产品包括侵入式和非侵入式产品，旨在提高脑机接口技术的安全性和有效性。上海企业计划在脑机接口应用上加速进程，推动技术的临床转化，并与华山医院神经外科合作，推进相关项目的进展。此外，上海企业也将享受集聚区的专项政策，加快非侵入式路线上技术的发展。

随着科技的快速发展，人工智能泡沫也随之产生。从金融资本与生产资本的角度看，科技进步带来了巨大收益，但同时也带来了一系列问题，比如泡沫破裂的风险。因此，如何从AI泡沫中逃生，成为了科学家们关注的问题。

《AI算力上天：挑战、机遇与策略》随着科技的发展，人工智能在各个领域的应用日益广泛，尤其在太空领域。据相关数据显示，中国科学院星辰未来空间技术研究院团队正尝试将大规模AI算力基础设施部署到太空轨道上。然而，尽管技术上已经取得了一定的进步，但在实际操作过程中仍面临着许多挑战。例如，太空中需要的巨大制冷系统和电力供应问题，以及卫星通信和信号处理等技术难题。这些都可能阻碍我们实现真正的“上天”。然而，面对这样的挑战，科学家们并未放弃，他们提出了“先验证、再提升、后规模”的策略。首先，科学家们进行了实地考察，确定了在地面部署数据中心的优势，并且为后续的建设和运营制定了详细的规划。此外，他们还在模拟实验中验证了太阳能和冷凝水在太空中的能效，确保数据中心在太空的运行安全。其次，他们在空间环境中建立了闭环冷却系统，利用红外辐射将热量直接散发到太空，从而实现了数据中心的高效运行。此外，他们还采用了分布式冷却系统，可以在多个节点之间共享资源，提高数据中心的效率。最后，他们不仅解决了在太空中部署数据中心的技术问题，还解决了卫星通信和信号处理等问题，使得在太空中部署数据中心更为便捷。总的来说，虽然实施太空算力上天面临一些挑战，但科学家们的努力为我们提供了新的可能性。他们的研究成果不仅证明了在太空环境下可以建设和运营大型数据中心，也为其他领域的技术创新提供了新的思路和方法。因此，对于“上天”这个概念，我们需要保持开放的态度，既要看到挑战的存在，也要看到机会的存在。只有这样，我们才能真正实现“上天”，并在这个过程中找到我们的位置和方向。

特斯拉前深度学习负责人谈自动驾驶纯视觉与融合感知路线之争。