文章摘要：随着新能源汽车市场的快速发展，许多传统经销商选择转向直销模式，导致了商超模式的盛行。然而，这些模式并未稳固，许多品牌选择了撤退。作者分析了直销模式兴起的原因，并探讨了直销模式面临的问题和挑战。最后，文章提出了如何把握品牌盈利或品牌宣传之间的平衡，以及如何利用商超模式吸引消费者等问题。

文章主要讨论了人工智能领域的人形机器人及其潜在的应用前景，认为人形机器人是AI领域的一大突破，具有巨大的发展潜力。然而，作者也指出，目前的人形机器人还处于早期发展阶段，技术仍然存在许多困难和挑战，需要更多的研发投入和时间来实现商业化。同时，他也呼吁投资者警惕“复制”现象，防止过度依赖AI驱动的创新。最后，文章提出了人形机器人进入现实世界的可能性，但同时也提醒投资者谨慎对待潜在的风险。

标题：曙光存储2025生态伙伴大会召开，聚焦“新存储、新生态、新增长” 摘要：曙光存储2025生态伙伴大会于12月17日召开，以“新存储、新生态、新增长”为主题，聚集来自全国各地的生态伙伴，围绕AI驱动下的存储产业变革、市场机遇与生态协同展开深入交流。 正文： 1. 智能化存储新生态：随着AI大模型的快速发展，计算范式和数据价值正在被重塑，存储已从单纯的“数据容器”演进为驱动AI计算效能的“核心引擎”。 2. 前沿存力建设：借助合作伙伴开拓市场是曙光存储的业务战略，我们邀请广大合作伙伴，凭借行业应用与资源优势，让先进存力深入行业场景，以存算协同释放AI计算的效能，构建先进存力生态，共同推进人工智能技术落地。 3. 创新合作模式：曙光存储将从市场开拓、产品与方案以及体系与政策三个方面为合作伙伴赋能，例如联合伙伴共同攻克标杆项目，总结可复制的成功路径和场景化解决方案；依托全栈自研硬实力和标准化场景化解决方案，以及全国全周期服务支持，帮助伙伴应对复杂需求；通过完善的生态伙伴支持体系，根据不同伙伴类型和发展阶段提供差异化政策与资源，全面助力伙伴成长。 4. 防御市场变化：随着大模型持续演进，AI存储市场也正在发生深刻变化。中国计算机行业协会信息存储与安全专业委员会秘书长欧阳小珊指出，存储系统正加速向“存算一体、分布式及智能化”深度转型，以高质量存力应对海量数据处理带来的全新挑战。 5. 搭建生态系统：曙光存储将持续坚持“赋能者”定位，以领先的全栈自研产品、行业化解决方案及全国服务体系，为生态伙伴提供坚实支撑，共建“新存储、新生态、新增长”的智能时代区域增长新引擎。

谷歌新款Gemini 3 Flash推出，内置5代AI模型，替代2.5 Flash，售价低于3 Pro。用户只需付费即可体验gemini 3 Flash的推理能力，不受硬件限制。相比竞品，Gemini 3 Flash在性能、成本和速度等方面均有明显提升，有望引领智能体时代的进步。

弥费科技在海外市场取得重大进展，以AMHS解决方案引领产业升级。兆讯恒达作为国内领先的通用智能计算解决方案提供商，凭借自主研发的 Chiplet大算力芯片，构建软硬协同创新的技术体系，致力于打造国产智能计算产业生态，成为中国人工智能产业发展的核心引擎。凭借其强大的技术研发实力和前瞻性布局，弥费科技在AI基础设施核心环节取得了显著的成绩，正在书写属于自己的传奇篇章。

本文主要讲述了和铂医药与百时美施贵宝达成长期战略合作及许可协议的消息。和铂医药将与BMS共同研发新一代多特异性抗体疗法，有望进一步推动多特异性抗体的研发进程。同时，和铂医药也表达了对其平台和管线的信心，并提出了多个发展计划，包括但不限于拓展XDC、细胞治疗等应用领域。最后，文章强调了和铂的成功离不开其技术平台的优势和MNC的合作，未来将继续加大在AI赋能方面的发展力度，以实现大规模BD输出。

金字火腿宣布接棒总裁，郭波因个人原因辞去公司总裁，郑虎接棒成为新的总裁。

标题：巨日禄创始人称AI漫剧将成为行业支柱 文章摘要：巨日禄创始人称AI漫剧将成为行业支柱，预计成为未来十年内第一个商业化突破口。在评论人士眼中，AI漫剧的崛起反映了行业对高质量、低成本、多样化的影视剧本的需求，有望打破行业瓶颈，推动行业发展。 关键词：AI，漫剧，商业化，国产，原创，短剧，内容，平台，创新，市场，盈利，技术，人才，合作，联盟，策略

论文指出，随着AI技术的快速发展，大模型出现瓶颈，导致计算效率低下、算力消耗惊人等问题日益凸显。针对这一问题，研究者提出了针对Transformer架构的优化措施，包括堆叠数十万卡算力、收集数百TB 海量语料、基于自回归（AR）Transformer 架构等。通过上述优化措施，模型能够实现更高的算力利用率和更低的内存消耗，从而解决当前AI发展的瓶颈。 文章强调了未来AI技术的未来发展，包括但不限于通用人工智能（AGI）的实现路径以及通用计算范式的探索和实践。作者建议，随着基础模型参数量的持续增加、推理模型长思维链输出上下文长度的飙升，以及以生物制药为代表的AI for Science 等新型高性能计算应用的普及，Transformer 架构的瓶颈将愈发突出，这与摩尔定律放缓的趋势愈发矛盾。 总结全文，文章指出当前AI技术面临的瓶颈主要有三个方面：自回归 Transformer 架构的计算效率低、访存需求大、计算资源有限等。针对这些瓶颈，提出了一些针对性的解决方案，包括堆叠数十万卡算力、收集数百TB 海量语料、基于自回归（AR）Transformer 架构等，并呼吁开发者关注底层硬件、高效率算法、复杂问题的解决等前沿技术，为AI技术的发展提供更多的可能性。

iRobot宣布破产重组，杉川接手，面临如何在新的市场环境中生存的问题。

摘要：本文主要介绍了量子计算与传统半导体在科技领域的融合趋势以及其在各领域的应用。量子计算以其强大的计算能力在数据处理和运算等方面有着显著的优势，而在传统计算机领域，经典的比特则扮演了重要的角色。本文还探讨了量子计算如何与其他领域的技术相结合，以实现更高水平的计算效率。未来，随着科技的进步，量子计算与传统半导体将会形成互补的关系，共同推动科技进步。

2025年是半导体行业的末尾，年度预测结果显示2nm工艺的“量产元年”。然而，2nm产能的实现还需要打上一个“阶段性”的标签，因为台积电计划扩大产能，但还需等待市场反馈。台积电已经启动群创南科厂，规划7座2nm晶圆厂，分别位于新竹科学园区（2座）与高雄楠梓园区（5座）。如果新增的3座工厂顺利落地，其2nm工艺专用晶圆厂总数将增至10座。目前台积电已规划共7座2nm晶圆厂，分别位于新竹科学园区（2座）与高雄楠梓园区（5座）。若新增的3座工厂顺利落地，其2nm工艺专用晶圆厂总数将增至10座。台积电正在加快扩充生产能力，截至目前，台积电已规划共7座2nm晶圆厂，分别位于新竹科学园区（2座）与高雄楠梓园区（5座）。

随着人工智能技术的发展，机器人产业正迎来前所未有的发展机遇。然而，机器人产业面临的技术难题在于研发和营销。由于研发和营销的成本较高，以及技术瓶颈的存在，许多机器人企业在上市初期遭遇困境。此外，机器人市场的高度竞争也使得市场竞争激烈，企业需通过不断推出创新产品和服务来获得市场份额。总的来说，机器人产业正在经历快速发展，但也面临着诸多挑战。

这篇文章讨论了AI眼镜产业的发展趋势和前景。文章指出，随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始进入这个领域，包括Rokid、雷鸟创新、影目科技等。然而，尽管市场对AI眼镜有着巨大的热情，但在实际应用过程中，如何解决产品的性能问题、如何提高用户体验等问题仍然是存在的挑战。文章建议，企业在进入这个领域时，应该注重产品的稳定性和实用性，同时也要关注市场的变化，及时调整自己的策略。

苹果对折叠屏手机采取严格防护措施，但在市场中仍被渗透成筛子。苹果的折叠屏手机采用小折叠“翻盖式”的方案，尺寸比例与华为的“阔折叠”手机Pura X非常相仿。预计苹果的折叠屏产品和华为Pura X意外的相似，但尺寸和产品定义上，还是更接近“小折叠”的形态。苹果曾明确下场，与华为Pura X相似，但由于尺寸和产品定义上，还是更接近“小折叠”的形态。问题来了，相较于大折叠的市场规模，小折叠手机定位尴尬，长期处于叫好不叫座状态。苹果能否让小折叠摆脱“只夸不买”的诅咒？折痕陷阱苹果折叠iPhone立项很早，相关专利最早可以追溯到2011年，蹉跎至今十几年，困住苹果的是折叠手机的心腹大患：折痕。折叠屏相关技术发展多年，消除折痕始终是研发的重点，但从效果来看，离成功都尚有距离。在解决折痕问题上，苹果可以说是众多友商的老师。2011年提交的*折叠手机专利，就与折痕相关[1]。苹果提交的*个可折叠手机专利专利的亮点是引入了多达4种类型的铰链，每种铰链发挥的作用各不相同，比如四连杆铰链可以模拟更自然的弯曲曲线，让屏幕弯折时更平滑。但极繁的设计，精密的结构似乎都没有达到苹果的理想的效果，折叠iPhone难产多年。反倒是苹果的探索打开了友商的思路。根据统计，截至2021年，这一专利被三星、LG等引用的次数合计达到372次[1]。//据科技分析公司Gartner的数据，苹果折叠屏手机的销量在过去几年里一直在稳步增长，但随着市场竞争加剧和需求增加，折叠屏手机的市场份额也在逐年下降。此外，折叠屏手机的价格也成为了影响其销售的关键因素之一。苹果折叠屏手机的价格通常会高于传统的直板手机，这导致了消费者对其的需求逐渐降低。然而，虽然折叠屏手机面临着巨大的竞争压力，但苹果依然能够凭借其独特的设计和技术优势在市场上取得成功。尽管如此，折叠屏手机的市场需求仍存在很大的不确定性，因此，苹果还需要继续努力，以满足消费者日益增长的需求。