美光、三星、SK海力士联手入股Anthropic!AI供应链权力结构迎重组

来源:钜亨网 #AI#
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美国人工智能(AI)公司 Anthropic 近日宣布完成 H 轮融资。然而,这轮融资真正引发业界瞩目的,并非资金规模本身,而是投资人名单中一个史无前例的组合:当今全球仅有的三家高频宽存储器(HBM)制造商美光科技 (MU-US) 、三星(Samsung)与 SK 海力士(SK Hynix),首度同时出现在同一家 AI 公司的股东结构之中。

据悉,Anthropic 融资总额高达 65 亿美元,融资后估值达 9,650 亿美元,正式超越 OpenAI 上轮估值 8,520 亿美元,跃升为全球估值最高的 AI 公司。

美光、三星、SK 海力士长期以来一直是最直接的竞争对手,彼此在英伟达 (NVDA-US) 、超微半导体 (AMD-US) 与 Google(GOOGL-US) 等同一批客户的订单中激烈争夺,几乎在每一代 HBM 市场占有率上都寸步不让。如今,它们却罕见地同场合作,共同为同一家 AI 企业提供支持。

供应链“战略绑定”的逻辑

Anthropic 在官方声明中,将三家存储器大厂定位为“战略基础设施合作伙伴”,而非一般财务投资人,各方出资金额虽未公开,但此一特殊定位已超越名单中多数跟投机构。

官方表示,这些伙伴关系将协助 Anthropic“以客户所需的速度,可靠地扩展算力”。

分析指出,这句话背后,有其严峻的产业现实。2026 年,HBM 早已不是可随时补货的一般商品,而是全球 AI 军备竞赛中最稀缺的战略物资之一。

三家供应商的全年产能早在今年第一季便已被全数预订,供需缺口估计介于 20% 至 50% 之间,短缺状况预计将延续至 2028 年。

目前市场格局上,SK 海力士约占 50% 市占率,三星与美光分别约占 28% 及 22%。

Anthropic 本轮融资除已确认亚马逊 (AMZN-US) 50 亿美元及其他超大规模云端业者共计 150 亿美元的承诺投资外,亦同步锁定亚马逊 5GW 新算力协议、Google 与博通 (AVGO-US) 的 5GW 次世代 TPU 算力,以及 SpaceX Colossus 丛集的 GPU 接入权。

算力来源初步就位,但 HBM 仍是卡脖子的核心环节。让三大厂商同时入股,本质上是在供应链层面构筑竞争壁垒,使上游制造商直接成为利益共同体。

三巨头各怀算盘,却指向同一方向

分析指出,从各家公司的角度观察,这笔投资背后则各有战略盘算。

SK 海力士是英伟达 Rubin 平台 HBM4 的首要供应商,占比约 70%,HBM 收入已超越其总营收的 50%,毛利率估计达 55% 至 60%,约为一般 DRAM 的两倍。与 Anthropic 深度绑定,意在 AI 推理端建立稳定的长期需求支撑。

三星则在 2024 至 2025 年间因 HBM3E 良率问题遭英伟达拒绝供货,直至今年 2 月才以 HBM4 量产重返市场。

目前三星已取得超微半导体 MI455X 平台 HBM4 主供资格,并在 Google TPU 订单中拿下逾 60% 份额。押注 Anthropic,是三星在“后英伟达时代”建立多元客户矩阵的重要布局。

美光则是三家中体量最小、却具备最独特战略价值的一员。作为美国本土唯一的 HBM 制造商,美光享有《芯片法案》约 61 亿美元补贴支持,在地缘政治日趋复杂的全球算力版图中,拥有无可取代的“本土属性”。其 2025 会计年度第四季 HBM 年化营收运行率已达 80 亿美元。

生态格局的底层重写

若将这笔融资放回过去 18 个月的 AI 产业脉络来看,轮廓将更加清晰。

Anthropic 年化营收从 4 月初的 300 亿美元,在不到两个月内攀升至 470 亿美元,增速令业界人士惊叹。

Claude 已成为全球首个同时在亚马逊云端、Google 云端、微软 Azure 三大平台上线的尖端 AI 模型,Claude Code 的爆发式成长更正在重塑企业级开发工具市场。Anthropic 预计即将迎来首个获利季度。

与此同时,整个 AI 产业的投资重心正在位移。数年前,资本聚焦于模型能力的竞逐;如今,决定竞争格局的关键变数愈来愈集中在基础设施层,算力、储存、网路、电力。

超大规模云端业者、芯片制造商、能源公司开始直接进入 AI 公司的股东结构,“垂直整合”趋势已然成形。

从 OpenAI 背靠微软 (MSFT-US) ,到 Google 押注自研 TPU,再到如今三大存储器芯片商同时入股 Anthropic,AI 行业的竞争维度已从“谁的模型更强”,扩展为“谁能掌控更完整的算力供给链”。

当三家在存储器市场长期激烈竞争的巨头,选择暂时放下彼此之间的商业对抗,共同成为同一家 AI 公司的股东时,这本身就释放出一个明确讯号:AI 对底层硬体的依赖,已经深刻到足以重构整个供应链与产业战略关系的程度。

这不是 AI 发展的终点,而是 AI 成为关键生产基础设施之后,新一轮生态博弈的起点。

责编: 爱集微
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