黄仁勋透露新一代Rubin已进入产线

来源:爱集微 #芯片#
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1、黄仁勋亲赴台积电运动会致谢,透露新一代Rubin已进入产线

2、Altera独立以来CEO首次来华,说了些什么?

3、英伟达获三星等巨头扩产支持,强化供应链

4、AMD 2025财报亮眼,Venice CPU与MI400 AI芯片2026将发布


1、黄仁勋亲赴台积电运动会致谢,透露新一代Rubin已进入产线

英伟达( NVIDIA)执行长黄仁勋昨(8)日参加台积电(2330)运动会,他会后受访时表示,英伟达近来业务非常强劲,逐月转强;他盛赞台积电「表现非常优秀」,此行重点就是来鼓励并感谢团队辛劳,并强调能受邀参与台积电家庭日,感到荣幸且把他视为「家人」的一份子。

谈到美中「AI竞逐」是否牵动产业,他直言,AI将影响每一个国家、每一个地区、每一家企业,「这是我们这个时代最重要的科技,投入AI非常关键。」

至于地缘政治下台湾定位是否转变?他重申,台湾在全球半导体制造中角色仍然「极为重要」。

在产品与供应链节奏上,黄仁勋指出,Blackwell需求强劲,且不只GPU本体,「英伟达同时也打造CPU、网路芯片、交换器等,与Blackwell相关的芯片很多」,他并透露,下一代Rubin的节奏已开始进入产线,「我们已经在生产线上看到Rubin身影」,台积电正非常努力支援相关需求。

他也阐述英伟达的技术版图:GPU不仅用于AI,还广泛用于科学运算、量子研究、生物、物理、资料处理等;生态覆盖云端与资料中心,并延伸至车用与机器人等场景。

他并表示,自己与全球多国政府合作,协助领导人理解科技演进与本质,以便制定更良好政策,这也是他对各国政府的具体贡献方式。

针对市场最关切的供应链瓶颈,黄仁勋坦言,在高速成长阶段难免会出现不同项目的短缺;所幸目前三大记忆体供应商SK海力士、三星、美光都已大幅扩充产能支援英伟达,「我们对此心存感谢」。

台积电在晶圆供应上做得非常好。至于三星是否已供应Blackwell的最新记忆体,他低调回应,英伟达手上拥有各家最先进芯片的样品。

整体而言,黄仁勋以「生意强劲、月月走强」定调英伟达营运态势,并以「TSMC表现优异、全力支援」总结供应链现况;在地缘风险与技术政策面,他同时看好台湾半导体的关键地位,并呼吁各界务必主动拥抱AI,把握这波世代科技转折。(经济日报)

2、Altera独立以来CEO首次来华,说了些什么?


Altera是全球主要的FPGA解决方案提供商之一。公司于1983年创立;1994 年,Altera 以 5000万美元收购英特尔的PLD(可编程逻辑器件)业务,进一步巩固了其在可编程逻辑市场的地位,市场份额跃居全球第二。

2015年,英特尔以167亿美元收购Altera。收购后,Altera成为英特尔可编程解决方案事业部(PSG),产品线整合至英特尔生态。但受限于英特尔的战略重心,Altera在中端市场的布局有所放缓,市场份额逐渐被AMD(收购 Xilinx)拉开。

 2023年10月,英特尔宣布拆分PSG业务,Altera于2024年1月正式独立,并于同年3月恢复品牌名称。2025年4月,英特尔向银湖资本出售Altera 51%股份,交易估值87.5亿美元,进一步推动其独立发展。

 2025年5月,Raghib Hussain担任独立运营后的Alera CEO,聚焦FPGA核心业务,加速产品迭代并拓展AI和边缘计算市场。

 日前,Raghib Hussain来华,在媒体沟通会上深入解析了Altera独立运营后的发展策略,展示整体业务进展以及中国市场的重要性。这也是其担任Alera CEO后的首次来华。



 运营策略以用户为中心

 Altera从英特尔独立后,运营上的决策速度与灵活性都将出现质的提升,脱离母公司复杂的层级架构和多业务协同约束,可大幅缩短决策链,无需再为适配英特尔整体战略而经历跨部门、跨业务线的冗长审批。

因此,在谈到独立后公司运营策略时,Raghib Hussain首先就强调了以客户为中心的敏捷变通。“我们一直都是专注于客户,以客户为核心要务。作为一家创业公司,我们之所以会成功,得益于极高的决策速度和效率,所以我们在独立之后,会更加专注于服务客户,并且和客户肩并肩解决其面临的问题,并且为他们提供最佳的产品和价值,同时也为我们自己创造价值。我们致力于将自己打造成为行动更加敏捷,同时也更加变通、更加迅速的公司。这样我们才能够真正地通过独立来完成工作。”

Raghib Hussain谈到Altera独立后的几点目标:一是为客户提供一流的FPGA用户体验,包括软件、芯片与解决方案,帮助客户快速将产品推向市场。二是可灵活选择晶圆厂与供应链,获得最具韧性的供应链支持。三是推出高质量、敏捷的全栈产品系列,帮助客户解决痛点。四是与客户建立长期合作关系拓展更广泛的创新与应用场景。

FPGA与CPU、GPU、NPU的关系

在AI运算中,包括边缘计算领域,CPU、GPU、ASIC等已被大量运用,Altera将如何推进FPGA在AI市场中的应用与发展呢?

Raghib Hussain认为,FPGA并不与GPU、CPU处在同一个层面上进行竞争,而是互补的。“以边缘AI应用来看,FPGA可以用到多种I/O,它有各种各样的I/O,然后进行可编程化,有各种各样的接口,有超过100多个不同的协议。这使FPGA可以接收来自多种多样传感器的数据,并进行快速预处理。而CPU、GPU在I/O方面不是非常高效。CPU和GPU本身的设计就不是为了在最终端的迅捷应用,也不能够把数据进行非常好的融合同步。因此,FPGA可以支撑CPU和GPU,可以穿梭在不同的协议当中进行整合。FPGA在这些方面不是一个竞争者,而是一个更好的补充。

 Raghib Hussain进一步表示,如果把这个话题放到一个更广泛、更超前的AGI的生态环境当中。这样的生态环境,对于延迟的要求会特别高。而很多推理工作在FPGA当中直接就可以完成。FPGA可以非常迅速地进行处理,可以非常快速地进行适配和反应。

 同时,Raghib Hussain也强调,独立之后Altera具备更强的灵活性和敏捷性,可以专注去做FPGA这一块领域的工作,提供FPGA全栈式产品,可以跟CPU、GPU等供应商结成伙伴关系,更好地去挖掘市场的潜力和深度。

 如何应对中国市场的特殊需求?

 Raghib Hussain非常重视中国市场。据其评估,中国FPGA市场规模高达20亿美元以上。“我们在中国的客户覆盖面非常大,应用的场景也很广,如数据中心、边缘人工智能、通信等。FPGA是一种基础性的产品技术,同时也有着广泛的应用。它可用到诸如医疗、测量、机器人、视频、广播等多个领域,可以服务中国客户,帮助他们解决各种问题。”

 在谈到中国用户需求特点以及定制化产品的问题时,Raghib Hussain则秉承了FPGA通用性产品的一贯认知。“我觉得对技术和性能的要求,不管是在中国还是在中国以外其他任何一个市场,本身是没有什么不同的。作为工程师来说,不管是美国的、中国的,或是欧洲的,他所面临的技术挑战都是一样的。5G就是5G,6G就是6G,它不会因为在不同时区、不同地区,就有所不同。而在技术上,它对产品的要求,遇到的困境,所需要的创新,全世界也都是殊途同归的。因此,创新也是一样的,也是殊途同归的。对于工程师来说,欧洲的、美国的、中国的,大家都是秉承一个团队的力量来解决这些问题。”

 对于产品定制的问题,不管在中国还是在世界其他地方,都有一定的客户可能会需要产品定制化。因此中国和世界其他的市场也是一样。我们要做的还是一如既往和客户密切合作,找到他们的问题,为他们提供解决方法。

 至于如何应对中国本地FPGA厂商,Raghib Hussain表示,FPGA本身就是一种长期主义、全栈式的解决方案。我们在这一领域深耕了40多年。虽然存在一些强有力的竞争者,但我们与他们并非直接对抗,而是相互补充,在市场中找到各自的定位并发挥优势。FPGA市场层次丰富、覆盖广泛,产品可规模化,设计复杂度多变,具有高度包容性。正因如此,不同厂商能够在各自领域发挥作用,而不是提供完全同质化的产品。基于此,我对中国市场和公司未来发展都充满信心。

 软件生态的发展目标

 软件生态是FPGA竞争的护城河。Altera也开发了很多软件产品,例如,Quartus Prime 25.3支持AI模型快速部署;可视化设计工具Visual Designer Studio;FPGA AI Suite支持TensorFlow、PyTorch等框架,简化AI推理在 FPGA 上的实现。

谈到Altera在软件生态上的发展有哪些升级计划时,Raghib Hussain表示:“我们会不断降低FPGA的使用门槛,使其效益更高、成本更低、功耗更低,从而提升市场前景。随着市场的扩大,工程师的使用门槛也自然降低。我们的目标是让FPGA好用、易用、方便用。上个月,我们推出了专为开发者设计的新产品系列——一个智能化工作室,工程师可以与机器进行交互,获得设计建议、工具推荐及最佳FPGA选型。同时,我们在完善的IP生态环境中提供服务,进一步降低使用门槛。”

3、英伟达获三星等巨头扩产支持,强化供应链


英伟达首席执行官近日表示,全球领先的存储芯片制造商三星、SK海力士和美光已扩大产能,以支持英伟达的业务需求。这一消息标志着半导体行业供应链的重要调整,旨在应对不断增长的市场需求。

近年来,随着人工智能、自动驾驶和数据中心等领域的迅猛发展,英伟达作为全球知名的图形处理器(GPU)和人工智能芯片供应商,对高性能存储芯片的需求日益增加。为确保供应链的稳定性和满足市场需求,英伟达与三星、SK海力士和美光等关键合作伙伴进行了深入合作。

此次产能扩大是继此前多次合作基础上的进一步深化。过去几年中,英伟达与这些存储芯片巨头在技术研发、产品供应等方面已有密切合作。例如,三星和SK海力士曾多次为英伟达提供先进的DRAM和NAND闪存产品,助力其高性能计算解决方案的推出。

此次扩产的具体细节尚未完全披露,但可以预见的是,随着产能的提升,英伟达将能够更有效地应对市场需求的波动,确保其产品的稳定供应。同时,这一举措也将对全球半导体产业链产生积极影响,有助于缓解当前市场上高性能存储芯片的供需紧张局面。

值得一提的是,英伟达在人工智能和高性能计算领域的持续投入,不仅推动了自身业务的快速增长,也为整个半导体行业的技术进步和市场拓展提供了强大动力。未来,随着更多创新技术的应用和市场需求的变化,英伟达与这些存储芯片巨头的合作有望进一步深化,共同推动行业的发展。

在此背景下,三星、SK海力士和美光的产能扩大不仅是对英伟达的有力支持,更是对全球半导体产业健康发展的积极贡献。随着合作的不断深入,各方有望在技术创新和市场拓展方面取得更多突破,共同迎接半导体行业的美好未来。

4、AMD 2025财报亮眼,Venice CPU与MI400 AI芯片2026将发布


近日,全球知名半导体企业AMD在其2025年第三季度财报中公布了亮眼的业绩,并宣布其下一代数据中心旗舰芯片——采用2纳米制程技术的EPYC Venice Zen 6 CPU和Instinct MI400 AI芯片,正按计划进行,预计将在2026年正式发布。

AMD首席执行官苏姿丰博士在财报会议中强调,EPYC Venice系列处理器将搭载台积电2纳米制程技术和Zen 6架构,目前已进入实验室阶段,表现优异。相较于前一代Zen 5架构的Turin CPU,Venice在性能、效率和运算密度上均实现了显著提升。客户对Venice系列处理器的采购意愿和参与度空前强劲,多家云端OEM合作伙伴已开始进行首批Venice平台的上线测试,为2026年的广泛部署做好准备。

在AI领域,搭载Instinct MI400 AI芯片和Venice CPU的Helios机架服务器解决方案正迎来强劲发展势头。MI400系列旨在提供卓越的性能,适用于高要求的AI训练和推理任务,其关键规格包括高达40 PFLOPs的运算输出、432 GB HBM4内存以及19.6 TB/s的内存带宽。MI400系列凭借新的运算引擎、领先的内存容量和先进的网络功能,将与竞争对手辉达的Rubin系列展开激烈竞争。

苏姿丰透露,MI400系列在发布前已获得多个重量级客户的订单。甲骨文宣布将成为MI450系列的主要首批合作伙伴,计划从2026年开始在Oracle云端基础设施中部署数万个MI450 GPU,并持续扩大部署至2027年之后。OpenAI也与AMD建立合作伙伴关系,将采购总计6GW的Instinct GPU,包括1GW的下一代MI450 GPU。此外,美国能源部选择了即将推出的MI430X GPU和EPYC Venice CPU,为橡树岭的下一代旗舰超级电脑“Discovery”提供动力,该系统旨在树立AI驱动科学计算的新标准。

在客户端业务方面,Ryzen 9000桌面型CPU仍是主要营收驱动力,凭借卓越的游戏、生产力和内容创作性能,近几个月销量创历史新高。2025年第三季度,AMD游戏部门营收同比增长181%,达到13亿美元,主要得益于半客制化业务的增长,以及Sony和Microsoft为假日销售季准备的游戏主机销售。此外,Radeon RX 9000 GPU价格接近建议零售价,机器学习升级技术FSR 4的采纳速度迅速,支持游戏数量自推出以来增加一倍多,达到85款以上。

综上所述,AMD在数据中心和AI领域的强劲布局,以及客户端业务的持续增长,为其未来发展奠定了坚实基础。随着新一代产品的陆续推出,AMD有望在激烈的市场竞争中继续保持领先地位。

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