近日，第三届GMIF2024创新峰会在深圳湾万丽酒店成功举办。本次峰会汇聚了北京大学集成电路学院、美光科技、西部数据、Solidigm、Arm、紫光展锐、Intel、科大讯飞、瑞芯微、慧荣科技、佰维存储、胜宏科技、全志科技、英韧科技、联芸科技、铨兴科技、澜起科技、AMAT、LAM、DISCO、中科飞测、龙芯中科等国内外知名企业高管及行业专家，共同探讨AI时代下全球存储创新发展与生态合作共赢之道。峰会期间，隆重揭晓了GMIF2024年度大奖，共计38家产业链关键代表企业获得表彰。
在第三届GMIF2024创新峰会上，Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰先生发表了题为《加速存储创新，拥抱AI时代》的演讲，深入探讨了Solidigm如何通过其高密度QLC NAND技术推动存储创新，助力AI技术的快速发展。作为全球领先的存储解决方案提供商，Solidigm凭借其深厚的技术积累和强大的创新能力，致力于为AI应用提供高效的存储解决方案。
倪锦峰先生首先介绍了Solidigm的背景。Solidigm根植于英特尔和SK海力士两家公司数十年的存储创新经验，塑造了自身独特的技术优势、专业知识和用户洞察。Solidigm致力于成为固态存储领域的领先供应商，激发数据无限潜能，推动人类发展进步。凭借强大的技术背景和行业经验，当前Solidigm已经成为非易失性存储解决方案的主要供应商之一。
存储创新：AI时代的核心驱动力
在AI时代，算力与存力的协同发展尤为重要。倪锦峰先生指出，尽管算力是AI系统的关键，但存储性能的提升同样是不可或缺的。Solidigm提供了从端到端的存储解决方案，为客户在功耗、性能和空间利用等方面提供了全方位支持。高效的存储不仅能够确保GPU的算力发挥出色效能，还能通过优化存储路径，提高整个AI系统的运行效率。
Solidigm在QLC NAND技术上的长期投资，使其能够快速响应市场需求，并在大容量存储领域占据领先地位。
AI工作负载的存储需求
在AI应用中，数据处理的不同阶段对存储提出了多样化的需求。倪锦峰先生详细解析了AI工作负载的特点，从数据摄取、预处理、训练到推理、存档，每个阶段的存储需求各不相同。例如，在AI模型训练阶段，需要高性能存储以支持GPU的高效工作，而在数据存档阶段，则对大容量存储的需求更加明显。
Solidigm的SSD产品线覆盖了从高性能到大容量的多种选择，能够满足AI应用中不同阶段的存储需求，力求确保数据处理的每一步都高效、稳定。
SSD的技术优势与未来展望
在演讲中，倪锦峰先生亦介绍了Solidigm最新发布的PCIe Gen5 SSD系列产品，包括D7-PS1010和D7-PS1030，拥有U.2和E3.S两种形态。这些产品在性能和能效比上均表现出色，专为AI工作负载进行了优化。随着AI大模型的规模不断扩大，存储系统的扩展性和高效性也愈加重要。Solidigm凭借其创新的固态存储技术，能够为AI和大数据应用提供更高效、更经济的存储解决方案。
倪锦峰先生还提到，未来Solidigm将推出更大容量的SSD产品，如122 TB甚至更大容量的SSD，为AI存储提供更强大的支持，进一步拓展其在数据中心和AI计算领域的应用。
推动存储行业的创新与合作
Solidigm在推动硬件技术进步的同时，也在积极与系统级优化进行合作。倪锦峰先生表示，Solidigm希望继续通过与中国客户和合作伙伴的紧密协作，共同推动AI存储的创新发展。通过更高效的存储解决方案，Solidigm为全球AI应用提供了坚实的存力基础，助力客户在快速发展的AI时代中获得更多竞争优势。
结语
倪锦峰先生在演讲中指出：“构建固态存储新范式是我们的目标，Solidigm将继续通过技术创新和产品实力引领存储行业的变革。”在AI技术快速发展的背景下，存储解决方案的重要性愈发凸显。Solidigm愿与合作伙伴共同努力，推动AI存储的变革与创新，为行业进步贡献力量。
