近日，格灵深瞳在接受机构调研时表示，计算机视觉领域公司最开始基本是由技术层切入，但发展之后的下游行业场景的选择不尽相同，计算机视觉的下游很多应用行业市场空间都很大，目前还有很多都属于蓝海市场。
格灵深瞳指出，从算法模型来看，大模型的开源会使得行业进入门槛在一定程度上降低，给中小公司和其他领域公司提供进入机会。但从另一个视角看，大模型对数据和算力的要求会更高，对新进入行业的初创公司挑战会更大；如何获取优质数据和使用数据训练算法、如何将算法与算力适配依然有着较高的技术门槛和经验需求，对新进入行业的其他领域公司也很难做到弯道超车。另外从满足客户需求和让客户愿意买单的角度，只使用开源模型做成的产品可能还远远不够，需要公司结合对行业和客户的认知及自身积累，并不断提升的技术能力、数据的掌控以及产品化能力，通过不断的迭代和打磨，才能创造出让客户满意和持续付费的产品，这既是格灵深瞳的阶段性优势，也是需要持续努力强化的方向。
资料显示，格灵深瞳已经搭建了适用于智慧金融领域的行为分析大模型技术架构，目前已完成场景试验、技术论证并实现落地应用。格灵深瞳会围绕擅长的垂直领域重点投入，做L1级暨行业/领域多模态大模型和全新形态的AIGC系统，目标是既能结合图像理解、NLP、三维重建技术等多模态任务与数据，利用参数量更大的模型能力，提高系统对场景的重建能力和人员行为的理解能力，并结合大语言模型的归纳推理能力，为用户输出更准确优质的内容，格灵深瞳相信在大部分垂类场景，格灵深瞳未来自研的大模型是可以满足客户/用户需求的，但如果某些场景需要更通用、更广泛的解决方案，格灵深瞳也会积极考虑与外部资源灵活合作。
此外，格灵深瞳就未来渗透率将较快上升的行业预测如下：结合格灵深瞳的具体情况，智慧金融领域是公司目前最大的收入来源，是公司的基本盘，现阶段公司所面向的银行垂类应用场景的AI渗透率还不是很高，且已经覆盖的银行网点所使用的软硬件后续也需要持续更新，该领域未来还有广阔的业务空间；轨道交通行业是相对封闭的市场，形成规模较大且稳定的收入需要较长时间的打磨，格灵深瞳进入轨交运维领域后不断挖掘客户需求，打造了多条产品线，长期来看是值得投入的领域，具备获取稳定收入来源的潜力；体育健康领域市场空间大，应用对象不仅仅是中小学，也可以开拓到大学、校外体育培训、家庭等场景；关于元宇宙领域，格灵深瞳于2023年9月2日-6日参加2023年中国国际服务贸易交易会，在首钢园10-C馆自研自建的首个大规模沉浸式人机交互主题体验馆——深灵其境元宇宙运动乐园开放运营，到访逾万人次，格灵深瞳将探索To C方向，以谋求更大的市场空间。
（校对/黄仁贵）
