深圳出台新政:加快推动人工智能高质量发展高水平应用

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5月31日,《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》印发,从强化智能算力集群供给、增强关键核心技术与产品创新能力、提升产业集聚水平、打造全域全时场景应用、强化数据和人才要素供给、保障措施6个方面,提出18项具体举措。其中:

强化智能算力集群供给

建设城市级智能算力平台。整合深圳市算力资源,建设城市级算力统筹调度平台,实现“算力一网化、统筹一体化、调度一站式”,全市可统筹的公共智能算力及相关网络带宽保持国内领先水平。鹏城云脑Ⅲ项目2023年年底前启动建设。

打造大湾区智能算力枢纽。加快实施“智能算力网络关键技术体系研究及验证”项目。积极有序集聚政府、企业、科研机构、高校等的智能算力资源,与周边城市加强智能算力合作,谋划共建粤港澳大湾区智能算力统筹调度平台。

建设企业级智能算力平台。联合香港企业、科研机构、高校等,打造深港人工智能算力赋能中心。实施软件云服务应用示范扶持计划,鼓励有关单位采购智能算力云服务。

增强关键核心技术与产品创新能力

加强科技研发攻关。聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能传感器、智能机器人、智能网联汽车等领域,实施人工智能科技重大专项扶持计划,重点支持打造基于国内外芯片和算法的开源通用大模型;支持重点企业持续研发和迭代商用通用大模型;开展通用型具身智能机器人的研发和应用。实施核心技术攻关载体扶持计划,支持科研机构与企业共建5家以上人工智能联合实验室,加快组建广东省人形机器人制造业创新中心。

支持创新产品研发。鼓励大模型企业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发,推动大模型与现有的操作系统、软件、智能硬件打通、互嵌。鼓励企业在垂直行业领域主动布局,积极拓展应用场景。鼓励企业依托河套深港科技创新合作区、前海深港现代服务业合作区或海外研发中心,研发基于国际主流大模型的创新产品,积极拓展国际市场。发挥粤港澳大湾区制造业优势,开展人形机器人规模化应用。实施产业链关键环节提升扶持计划,采取“揭榜挂帅”方式鼓励共性通用技术产品研发及产业化。遴选符合条件的人工智能产品纳入软件首版次、重大技术装备首台(套)目录,对纳入目录的产品给予支持。实施战略性新兴产业产业化事后补助扶持计划,鼓励战略性新兴产业重点领域应用人工智能技术开展产业化项目。

提升产业集聚水平

规划建设产业集聚区。发挥各区特色优势和资源禀赋,选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区,认定一批人工智能产业领域的市级软件名园。依托河套深港科技创新合作区、前海深港现代服务业合作区链接香港及国际资源。

大力培育企业梯队。支持本地龙头企业加大人工智能投入,推动国内外龙头企业在深设立人工智能子公司,培育一批具有核心竞争力的创新型领军企业,孵化千亿级龙头企业。推动中小企业发展壮大,打造一批专精特新、单项冠军、独角兽人工智能企业。开展人工智能企业定向招商,对新引进且符合条件的企业给予大力支持。

搭建生态孵化平台。依托鹏城云脑搭建城市级人工智能生态孵化平台,为中小企业提供低成本智能算力资源,以及算法、工具集、模型库、适配认证等支持,赋能生态伙伴开展联合创新。实施公共技术服务平台扶持计划,培育一批各具特色的人工智能公共技术服务平台。

打造全域全时场景应用

搭建供需对接平台。依托“深i企”平台建设人工智能服务专区,面向全社会征集并公开发布人工智能创新产品、市场化项目需求、应用场景需求。积极打造可应用人工智能的各类场景,通过人工智能技术实现业务流程创新和再造。鼓励各区在公共服务和城市治理等领域先行先试,积极创造条件开展全域全时人工智能应用示范。

推进“千行百业+AI”。实施人工智能软件应用示范扶持计划,鼓励金融、商务、工业、交通等行业企业基于人工智能技术对现有生产、服务和管理方式进行升级。推动人工智能在设备故障检测和故障诊断、基于视觉的表面缺陷检测、智能分拣等制造业领域的应用。

强化数据和人才要素供给

打造高水平人才汇聚高地。组建深圳市AI教育联盟和AI讲师团,支持学校与企业、科研机构等联动开设“第二课堂”,推动人工智能进校园,加强人工智能通识教育。加强高校人工智能学科建设,支持高校、企业围绕通用大模型等领域开展人才联合培养。探索推出企业人才汇聚计划,推动人才向人工智能产业集聚。支持高校与企业合作建设人工智能人才实训基地,在服装、珠宝等时尚创意产业领域开展人工智能应用岗位实操培训。通过举办高水平赛事,发现、汇聚和引进优秀人工智能团队和人才。

保障措施

加强资金保障。加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用,统筹整合基金资源,形成规模1000亿元的人工智能基金群。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资,支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购,在每月8日举行的深圳创投日活动中设立人工智能专场。(校对/姜羽桐)

责编: 姜羽桐
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