欧盟反垄断监管机构表示，微软聘用人工智能（AI）初创公司Inflection的员工，包括其联合创始人，将不会受到欧盟并购规则的审查。

日本教育部宣布，10所日本大学将获得总额超过1亿日元（约合70万美元）的年度拨款，用于与欧洲大学合作培养半导体和人工智能（AI）等领域的人才。

微软和阿联酋人工智能（AI）公司G42表示，将在阿布扎比开设两个中心，致力于“负责任的 ”AI计划。阿联酋正在努力成为AI领域的全球领导者，并正在大力投资，以实现从石油转向多元化。

9月13日，传音控股与联发科技携手共建的人工智能联合实验室在深圳正式揭牌。双方将整合人工智能领域的优势技术资源，加速推进AI技术在智能终端的应用和普及。

今天，阿里国际AI团队发布了一款多模态大模型Ovis，在图像理解任务上不断突破极限，多种具体的子类任务中均达到了SOTA（最新技术）水平。

9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会上发表主题演讲。他认为，生成式AI最大的想象力，绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app，而是接管数字世界，改变物理世界。

在老龄化社会背景下，中兴通讯基于带屏智能音箱、电视屏、手机屏创新推出了AI健康屏综合方案，旨在通过人工智能技术提升老年人的生活质量，满足老年人群体对健康、安全和情感交流等多元化需求。

比LoRA更高效的模型微调方法来了—— 以常识推理为例，在参数量减少8~16倍的情况下，两种方法能达到相同效果。 新方法名叫LoRA-Dash，由来自上海交通大学和哈佛大学的研究人员提出，主要针对特定任务微调模型往往需要大量计算资源这一痛点。

瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术，这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该算法后，在理想条件下，该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到80%。相关论文已发表在新一期英国《自然·天文学》杂志上。

在经历了连续两年的交易量下降之后，全球并购市场即将迎来复苏。根据安永的最新研究，预计2024年1亿美元或以上的企业并购交易数量将实现21%的增长，随后在2025年将再增长18%。这一预测是在2023年和2022年并购交易量下降之后做出的。借贷成本的下降和美联储即将实施的降息是提振交易活动的重要因素，此外人工智能的崛起是推动交易活动的关键因素之一。

在科技的浪潮中，人工智能（AI）无疑是最引人注目的领域之一。尽管市场对AI的热情有所波动，但企业和投资者普遍认为AI是未来发展的关键。目前，狂热的投资者和垄断者正在大量补贴人工智能的非经济用途。但这种补贴可能不会持续。当音乐停止时，投资者可能会意识到，AI的低风险使用所带来的好处可能无法抵消其高昂的成本。

随着生成式人工智能技术快速发展，利用人工智能技术生成或合成网络空间内容的主要生产方式，不断为数字经济、产业发展甚至社会变革注入强大动力。然而，伴随内容生成合成门槛的不断降低，新技术的滥用也对网络空间治理提出了更大挑战。当前，中美欧等均探索将内容披露和标识义务入法，国内外多家互联网公司也逐步推进标识嵌入和管理举措，内容标识已然成为全球打击虚假有害信息的通行做法。为顺应这一实践趋势和产业需求，国家互联网信息办公室等部门适时发布《人工智能生成合成内容标识办法》。

著名计算机科学家、斯坦福大学人工智能实验室联合主任、斯坦福大学教授李飞飞从众多明星投资者那里筹集了2.3亿美元，用于新创立的AI公司World Labs。该公司旨在开发能够使用图像和其他数据对3D世界做出决策的软件，构建所谓的“大型世界模型”。

据《自然》网站近日报道，日本Sakana AI公司和加拿大、英国科学家携手，创建了一种基于大语言模型的“人工智能（AI）科学家”。从阅读文献到提出新假设，再到尝试各种解决方案并撰写论文，整个研究周期，“AI科学家”能一气呵成。

想象一下当你躺在沙发上，只需要不假思索地说出指令，机器人就能帮你干活，是不是听起来就十分惬意？如今这种科幻电影中的场景正在变为现实，来自北京大学的助理教授、博士生导师董豪团队近日提出首个通用指令导航大模型系统InstructNav。

今年刚刚完成10亿融资的新生代网络安全领军企业长亭科技，联手同为清华系的AI Infra厂商趋境科技，共同发布新一代安全大模型解决方案，此次合作将长亭问津（ChaitinAI）安全大模型参数规模提升至超过千亿，安全能力全方位大幅提升。至此网络安全行业迈入千亿大模型时代。

人工智能巨头美国开放人工智能研究中心（OpenAI）正谋划以1500亿美元的估值向投资者融资65亿美元。美国彭博社援引消息人士的话说，除65亿美元的融资计划外，OpenAI还计划以循环贷款形式从银行筹集50亿美元。

全球对生成式人工智能的关注主要集中在OpenAI、Alphabet旗下的谷歌和Meta等美国大公司身上。但从阿里巴巴到腾讯，一些中国巨头在过去18个月内推出了自己的人工智能模型，希望利用围绕该技术获利。